اتصال سیستمهای خورشیدی به شبکههای توزیع با استفاده از مبدل چند سطحی آبشاری با رویکرد مبتنی بر الگوریتم OSP
Publish place: 2nd National Conference of IEA
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 485
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC02_131
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
استفاده از سیستم های خورشیدی برای تولید برق در حال گسترش است. سیستمهای خورشیدی به دو صورت مستقل از شبکه و یا متصل به شبکه می باشند. مبدلهای استاتیکی فناوری جدیدی برای اتصال کارآمد و انعطاف پذیر سیستم های خورشیدی به شبکهها هستند.تنوع سطوح ولتاژ در شبکه های توزیع باعث استفاده از مبدلهای ولتاژ بالا با ساختار پیچیده در اتصال سیستمهای خورشیدی میگردد. از مشکلات اساسی مبدلهای استاتیکی میتوان به میزان اعوجاج هارمونیکی آنها اشاره کرد. در سالهای اخیر ساختارهای مختلفی از مبدلها با دیدگاه کاهش اعوجاج هارمونیکی طراحی و ساخته شده است. در این مقاله با شبیه سازی دقیق ماژولMXS60به عنوان ماژول مرجع، از یک مبدل یازده سطحی آبشاری برای اتصال سیستم خورشیدی به شبکه استفاده خواهد گردید. جهت بهینه کردن زوایای هدایت کلیدهای مبدل از الگوریتمOSP استفاده خواهد گردید. انتخاب زوایای مناسب جهت کلیدزنی در مبدلها باعث کاهش یا حذف هارمونیکها میگردد الگوریتمPSOبه دلیل سادگی پیاده سازی و سرعت همگرائی بالاکاربرد بسیار فراوانی در حل مسائل بهینهسازی دارد. عدم الزام به پیوستگی تابع هدف و توانایی وفق با محیط پویا باعث شده که این الگوریتم در محیطهای استاتیکی و نویزی نتایج بهتری داشته باشد. نتایج شبیهسازی شامل شکل موج و میزان اعوجاج هارمونیکی ولتاژ فازی مبدل و جدول میزانTHD%به ازای شاخصهای مدولاسیون دامنه ma مختلف میباشد. نتایج نشان می دهد که الگوریتمOSPعملکردبهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک دارد.
Keywords:
Authors
جواد بهکش
شرکت توزیع نیروی برق استان اردبیل اردبیل، ایران
بلال محمدی کله سر
شرکت توزیع نیروی برق استان اردبیل اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :