ارزیابی جانمایی دستگاه لیزر اسکنر زمینی در پروژه های برداشت نقشه برداری با الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 901
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_167
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با استفاده از دستگاه لیزر اسکنی زمینی امکان مدل سازی کامل سه بعدی یک محدوده وجود دارد برای پوشش کامل محدوده بایستی دستگاه در نقاط مختلف مستقر و عملیات اندازه گیری انجام گیرد اما جابجایی و افزایش نقاط استقرار مستلزم صرف هزینه و زمان برای اندازه گیری های میدانی بیشتر بوده و در نتیجه باعث افزایش زمان و هزینه محاسباتی خواهد شد در این مقاله هدف آن است که ابزاری جهت ارزیابی نقاط انتخاب شده برای استقرار دستگاه لیزر اسکنر زمینی ارائه شود در این راستا برای دستیابی به این هدف از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک استفاده شده است در روش پیشنهادی ابر نقاط حاصل از هم مرجع نمودن تمامی ایستگاه های استقرار دستگاه در محدوده اسکن به عنوان فضای جستجوی الگوریتم ژنتیک استفاده می شود همچنین تابع هزینه با دو هدف یکی کاهش نواحی پنهان در ابر نقاط نهایی و دیگری انتخاب کمترین تعداد ممکن نقاط استقرار در نظر گرفته می شود با انتخاب مجموعه ای تصادفی از نقاط کاندید برای استقرار به عنوان پاسخ اولیه الگوریتم شروع به کار کرده و در فضای جستجو در طی تکرارهای متوالی با اعمال عملگرهای انتخاب تقاطع و جهش جواب بهینه مساله جانمایی لیزر اسکنر زمینی را به دست می اورد در این فرایند انتخاب بهینه نقاط استقرار دستگاه به صورت اتوماتیک و تکراری بوده و اطمینان از چیدمان صحیح با حداقل تعداد نقاط لازم برای اندازه گیری کامل محدوده حاصل می شود نتایج این تحقیق بر روی داده های واقعی و شبیه سازی نشان می دهد با الگوریتم بهینه سازی ژنتیک می توان نقاط بهینه برای استقرار دستگاه لیزر اسکنر را از میان تعداد بسیار زیادی از نقاط کاندید انتخاب کرد بدین وسیله ابزاری برای ارزیابی بهینه بودن نقاط استقرار انتخاب شده ایجاد می شود
Keywords:
Authors
مرتضی حیدری مظفر
دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد سعادت سرشت
استادیار گروه نقشه برداری دانشگاه تهران
مسعود ورشوساز
دانشیار گروه سنجش از دور و فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :