سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تفکیک محصولات کشاورزی بر پایه طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,731

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCEGIT01_169

Index date: 8 May 2016

تفکیک محصولات کشاورزی بر پایه طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای abstract

سنجش از دور به عنوان ابزاری جهت تولید اطلاعات جامع و بهنگام با استفاده از فن آوری ماهواره ای برای مدیریت یکپارچه و جامع کشاورزی مطرح است تشخیص نوع محصولات کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و با کمترین سطح نیاز به دسترسی مستقیم به زمین های کشاورزی موجب کاهش چشمگیر هزینه ها در بخش مدیریت کشاورزی در سطح کلان می شود استفاده از تصاویر چند طیفی چند زمانه راه کاری است که پیش از این تحقیقات جامعی بر روی آن انجام پذیرفته است آنچه در این تحقیق مورد نظر است افزایش دقت تفکیک محصولات کشاورزی یک منطقه با استفاده از اطلاعات مرز زمین های کشاورزی استخراج شده از تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالا است در واقع الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق اضافه کردن ییک مرحله پردازش بر روی نتایج طبقه بندی کننده های آماری و غیر آماری نظیر طبقه بندی کننده بیشترین شباهت و طبقه بندی کننده شبکه عصبی در کلاس بندی زمین های کشاورزی است در الگوریتم پیشنهادی به هر زمین کشاورزی به عنوان یک واحد جداگانه نگاه شده و پس از پردازش پیکسل مبنا پیکسل های هر زمین کشاورزی کلاسی که بیشترین پوشش را در سطح زمین مورد بررسی داشته باشد تعیین کننده نوع محصول آن مزرعه می باشد در واقع مرز زمین های کشاورزی از تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالا استخراج شده و نوع محصول پیکسل مبنا نیز با استفاده از تصاویر چند طیفی چند زمانه مشخص می گردد و الگوریتم پیشنهادی با تلفیق این دو داده به طبقه بندی شی مبنای تصویر می پردازد با استفاده از الگوریتم پیشنهادی شاهد افزایش دقت 12%درصدی در زمینه تفکیک محصولات کشاورزی هستیم که دقت تفکیک محصولات کشاورزی را از 80%به92%افزایش داده است

تفکیک محصولات کشاورزی بر پایه طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای Keywords:

تفکیک محصولات کشاورزی , طبقه بندی پیکسل مبنا , طبقه بندی شی مبنا , شبکه عصبی , بیشترین شباهت

تفکیک محصولات کشاورزی بر پایه طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای authors

مسلم درویشی

مربی گروه مهندسی نقشه برداری دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه سید جمال الدین اسدآبادی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Straub, C., Dees, M., Weinacker, H., Koch, B., Using airborne ...
Maltamo, M., Malinen, J., Packalen, P., Suvanto, A, Kangas, J., ...
Chen, G., Hay, G., Modeling large-area canopy surface heights from ...
Moghaddam, M., Dungan, J.L., Acker, S., Forest variable estimation from ...
Treuhaft, R.N., Asner, G.P., Law, B.E., Structure-based forest biomas from ...
Klonus, S., Ehlers, M., Vergleich Von unterschiedl ichen Verfahren zur ...
Shukla .A, M.K. Arora, R.P. Gupta, Synergistic approach for mapping ...
Solberg, A.H.S.; Jain, A.K.; Taxt, T., Multisource classification of remotely ...
Mangolini, M. and O.Arino, ERS-SAR and Landsat-TM multitemporal fusion for ...
Mkhabela .M.S, P. Bullock, S. Raj, S. Wang, Y. Yang, ...
Zhou, H. _ Multi-sensor Information Fusion Method Based _ the ...
Dai, X., Khorram, S., Data fusion using artificial neural networks ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تفکیک محصولات کشاورزی بر پایه طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای" توسط مسلم درویشی، مربی گروه مهندسی نقشه برداری دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه سید جمال الدین اسدآبادی نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تفکیک محصولات کشاورزی،طبقه بندی پیکسل مبنا،طبقه بندی شی مبنا،شبکه عصبی،بیشترین شباهت هستند. این مقاله در تاریخ 19 اردیبهشت 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1731 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سنجش از دور به عنوان ابزاری جهت تولید اطلاعات جامع و بهنگام با استفاده از فن آوری ماهواره ای برای مدیریت یکپارچه و جامع کشاورزی مطرح است تشخیص نوع محصولات کشاورزی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و با کمترین سطح نیاز به دسترسی مستقیم به زمین های کشاورزی موجب کاهش چشمگیر هزینه ها در بخش مدیریت کشاورزی در سطح ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی کشاورزی عمومی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تفکیک محصولات کشاورزی بر پایه طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.