بررسی امکان استفاده از مولتی اکسیدان تولید شده در محلجهت گندزدایی پساب تصفیه خانه فاضلابمطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب شمال اصفهان
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 605
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSDUS03_044
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه روشهای متداول گندزدایی پساب تصفیه خانههای فاضلاب شهری به دلیل مشکلات مختلف بهداشتی، ایمنی و زیست محیطیدر حال جایگزین شدن با روشهای نوین از جمله گندزدایی توسط مولتی اکسیدان تولید شده در محل است. مولتی اکسیدان تلفیقی ازچندین ماده اکسنده است که در کنار هم اثر یکدیگر را تقویت کرده و خواص منحصر به فردی را ایجاد می کنند.در این تحقیق اثر مولتی اکسیدان تولید شده در محل به روش الکترولیز محلول نمک طعام جهت گندزدایی پساب تصفیه خانه فاضلابشمال اصفهان مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور با شبیهسازی حوضچه کلرزنی، میزان کلیفرم کل و مدفوعی و همچنین میزان تولیدتریهالومتانها پس از تزریق سه دوز ، 10و 14 12میلیگرم بر لیتر مولتی اکسیدان اندازه گیری شد. سپس با مشخص شدن دوزی بهینه 10میلیگرم بر لیتر، تغییرات مقدار TSS ،BOD5 ،CODو VSSبعد از گندزدایی مورد بررسی قرار گرفت.نتایج این تحقیق نشان میدهد که استفاده از مولتی اکسیدان تولید شده در محل در گندزدایی پساب خروجی تصفیه خانه فاضلابشمال اصفهان، به خوبی استانداردهای زیست محیطی لازم از جمله کلیفرم کل و مدفوعی و میزان تریهالومتانهای تولید شده ضمنگندزدایی جهت تخلیه به محیط و یا استفاده در کشاورزی را برآورده میسازد. همچنین نتایج نشان میدهد که گندزدایی توسط مولتیاکسیدان باعث کاهش TSS ،COD ،BOD5و VSSپساب میشود.
Keywords:
گندزدایی پساب , مولتی اکسیدان , الکترولیز نمک طعام , کلیفرم , تریهالومتانها , تصفیه خانه فاضلاب شمالاصفهان
Authors
فاطمه گودرزی
کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست گرایش آب وفاضلابدانشگاه آزاد بندر عباس
افشین ابراهیمی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی بهداشت محیط دانشکدهبهداشت دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
محمد مهدی امین
عضو هیئت علمی گروه مهندسی بهداشت محیط دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :