بهبود مدیریت فرآیندهای تولید از مخازن با بکارگیری تکنولوژی میادین هوشمند وامکان سنجی آن برای میادین ایران
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 590
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
OGPCONF01_035
Index date: 8 May 2016
بهبود مدیریت فرآیندهای تولید از مخازن با بکارگیری تکنولوژی میادین هوشمند وامکان سنجی آن برای میادین ایران abstract
آنچه امروزه توجه بسیاری از تولیدکنندگان نفت جهان را به خود معطوف نموده، یافتن راهکارهای افزایش تولید است طبق برآوردهای انجام شده، نیاز بازارهای جهانی نفت تا سال 0202 از حجم کنونی 58 میلیون بشکه در روز، به 002 میلیون بشکه خواهد رسیدهمین موضوع تولیدکنندگان را ناچار می سازد برای افزایش ظرفیت تولید، از فناوری و تجهیزات به مراتب پیشرفته تری استفاده کنند یکی از مهم ترین تکنولوژی هایی که به افزایش بهره وری از چاه کمک می کند، تکنولوژی چاه هوشمند می باشد که با ارائه اطلاعات بهنگام چاه و میدان، بهینه سازی تولید و افزایش بهره وری را امکانپذیر می نماید دراین مقاله ابتدا مفهومی از میدان هوشمند بیان شده و سپس مولفه هایی که در هوشمند سازی یک میدان نفتی نقشی اساسی را ایفا می کنند، به تفصیل بیان شده اسدت و در ادامه امکان سنجی این تکنولوژی برای میادین نفت و گاز ایران مورد بررسی قرار گرفته است در پایان این موضوع نتیجه گرفته شده است که حرکت به سوی هوشمند سازی میادین نفت و گاز نه یک انتخاب، بلکه یک الزام فنی، اقتصادی و رقابتی می باشد
بهبود مدیریت فرآیندهای تولید از مخازن با بکارگیری تکنولوژی میادین هوشمند وامکان سنجی آن برای میادین ایران Keywords:
بهبود مدیریت فرآیندهای تولید از مخازن با بکارگیری تکنولوژی میادین هوشمند وامکان سنجی آن برای میادین ایران authors
مسعود نوعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت-حفاری و بهره برداری، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک
حمید تقوی نژادلیر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت-حفاری و بهره برداری، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک
محمد مساح
دانشجوی دکتری مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :