ارزیابی روشهای خلاصه سازی خودکار متن

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 634

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF03_016

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

Abstract:

امروزه با رشد چشمگیر حجم مستندات منتشر شده در وب و نیاز اساسی به نگهداری، دسته بندی بازیابی و پردازش ماشینی آنها توجه به دردازش زبان طبیعی و بهره گیری ازابزارهایی نظیر خلاصهسازهای، خودکار و مترجمان، ماشینی بیش از پیش خودنمایی میکند. حجم عظیم مطالب ازیک سو و محدود بودی زمای از سوی دیگر موج شد تا محققان به دنبال راهکاری برای انتخاب درست و فشرده مطالب گردند. خلاصهسازی خودکار متن به عنوای هسته، ی مرکزی طیف گسترده ای از ابزارهای پردازشگر متن از سالها پیش هواره به عنوای یک موضوع مهم مورد بررسی و تحقیققرار گرفته است.خلاصه سازی خودکارمتن یکی از شاخه ها، مرتبط با داده کاوی است این مقاله نگاهی به فرایند خلاصه سازی خودکارمتن وتعاریف پایه آن دارد که امروزه دررابطه با این موضوع با چالش ها، مت عدد، روربرو هستیم . در ادامه مراحل انجام خلاصه سازی روشهای استخراج خلاصه ازمتن اصلی انواع خلاصه سازی ارزیابی خلاصه ها و روشها، ارزیابی آنها بیاین شده است .

Authors

صدیقه خوش اقبال

دبیرآموزش و پرورش، مدرس مدعو، دانشگاه پیام نور واحد نی ریز

نرجس خوش اقبال

کارشناس علوم اجتماعی ،دبیر آموزش و پرورش

ابراهیم مختاری

کارشناس حسابداری ،دانشگاه پیام نور واحد نی ریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Jen-Yuan Yeh , H.-R.K. Wei-Pang Yang , I-Heng Meng. Text ...
  • Kupiec, J, J. Pedersen, and F. Chen. 1995. 'A trainable ...
  • W. Chuang , J. Yang, Extracting sentence segments for text ...
  • Barzilay , E., "Using Lexical Chains for Text Summarization ", ...
  • Y.Gong and X.Liu. 2001. Generic Text Summarization Using Relevance Measure ...
  • نمایش کامل مراجع