بررسی تحلیل ریسک خطرپذیری و پیش بینی بزرگی و زمان وقوع زلزله در شهر یزد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به پیچیدگی بلایای طبیعی در کلانشهرها ونیاز مبرم به کارگیری وجوه کاهش خطر در محدوده های مسکونی شهری، مدیریت ریسک به عنوان روشی نوین و اثر بخش درمراحل پیشگیری و امادگی در شرایط بحرانی، به شیوه های مختلفی درجهان به کار گرفته شده است. که هدف آن بیشینه سازی نتایج و اهداف مورد نظر وکمینه سازی خطرات و پیامدهای ناگوار آن است. از خصوصیات بارز مدیریت ریسک می توان با پاسخگویی به شرایط بحرانی قبل از وقوع، کاهش هزینه ها، اثر بخشی برنامه های مدیریت بحران، در نظر داشتن چشم انداز کلی و تاثیر مستقیم درمراحل بعدی مدیریت بحران، اشاره کرد. و با استفاده از پیش بینی زلزله و به کارگیری روش مدیریت ریسک زلزله می توان چارچوب های مختلفی را مورد بررسی قرار داد. با توجه به موارد مطرح شده مدیریت ریسک طبق بررسی های سایزموتکتونیکی در شهر یزد و با در نظر گرفتن گسلهای مسبب زلزله های اتفاق افتاده، از اطلاعات شتابنگارهای موجود و با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی شبکه ای تحت آموزش قرار می گیرد که دارای قابلیت پیش بینی زمان وقوع و بزرگی زلزله در منطقه تحت بررسی (شهر یزد) باشد. در این بررسی میزان بزرگی زلزله های اتفاق افتاده به انرژی آزاد شده تجمعی زمین تا زمان وقوع زلزله تبدیل و به عنوان یکی از پارامترهای ورودی و خروجی به نرم افزار داده میشود. علاوه بر آن پارامترهای عمق کانونی، فاصله کانون زلزله ازگسل مسبب، زمان وقوع زلزله از داده های مختلف بانک اطلاعاتی مورد استفاده می باشد. کلیه داده ها نرمالیزه شده و به عنوان ورودی در نرم افزار مورد استفاده قرار می گیرد و می توان با مشخص نمودن خطرات و ریسک های موجود در محدوده (در مورد خطر وقوع زلزله) با انتخاب الگوی مناسب، به اولویت بندی خطرات و آنگاه به اولویت بندی برنامه های مدیریتی جهت اجرا پرداخت. نهایتا زمان وقوع زلزله های بعدی ومیزان انرژی قابل آزاد شدن زمین برای زمان مورد نظر بدست آمده و بزرگی زلزله محاسبه می گردد.

بررسی تحلیل ریسک خطرپذیری و پیش بینی بزرگی و زمان وقوع زلزله در شهر یزد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

تحلیل ریسک , پیش بینی زلزله , شبکه عصبی مصنوعی , زمان وقوع زلزله , بزرگی زلزله