کشف سرویس های وب با استفاده از تجزیه مقادیر تکین
Publish place: Computer engineering and need-based research The latest achievements in information technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 622
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMPUTER02_087
Index date: 22 June 2016
کشف سرویس های وب با استفاده از تجزیه مقادیر تکین abstract
معماری سرویس گرا به عنوان زیرساختی می باشد که از طریق آن می توان به سرویس ها و داده ها در محیط های توزیع شده دسترسی داشت. مفهوم وب سرویس جایگاه ویژه ای در معماری سرویس گرا دارد. وب سرویس یک سرویس نرم افزاری است که با یک آدرس url شناسایی و واسط های عمومی آن با استفاده از xml توصیف می شوند. یک مدل وب سرویس شامل سه موجودیت تأمین کننده سرویس، مخزن سرویس و مصرف کننده سرویس می باشد. مسئله مهم در معماری سرویس گرا، کشف وب سرویس های مناسب با درخواست مصرف کننده است. شناسایی عملکرد وب سرویس ها و پیداکردن وب سرویس مناسب با درخواست کاربر از طریق شناسایی فایل wsdl هر وب سرویس انجام می شود. بنابراین ارائه رویکردی که بتواند در هنگام درخواست کاربران برای یک وب سرویس با عملکرد معین، مرتبط ترین وب سرویس را به درخواست کاربر پیدا کند، ضروری می باشد. در این مقاله روشی ارائه شده است که با کشف ارتباط معنایی بین سرویس ها و تحلیل معنایی نهفته در درون فایل swdl هر وب سرویس، قادر خواهد بود عملکرد هر وب سرویس را شناسایی کند. برای این منظور از تکنولوژی تجزیه و تحلیل معنایی نهفته و تجزیه مقادیر تکین که یک تئوری قوی در جبر خطی می باشد، استفاده شده است. بدین ترتیب با بهره گیری از این تکنولوژی قوی می توان با دقت بالایی بنابه درخواست کاربران وب سرویس های مناسب را استخراج نمود. نتایج نشان می دهد که این روش در کشف وب سرویس ها از دقت مطلوبی برخوردار می باشد.
کشف سرویس های وب با استفاده از تجزیه مقادیر تکین Keywords:
کشف سرویس های وب با استفاده از تجزیه مقادیر تکین authors
ندا محمدی
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه صنعتی شیراز
هادی مهدی پور
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده مکانیک شهید چمران کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :