تأثیر عوامل انتخابی شبکه عصبی بر پیش بینی فشار آب حفره ای در بدنه سد بوکان
Publish place: National Conference on Technology and New Technology Design, Calculation and Execution of Civil Engineering, Architecture and Urbanism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCECAU01_145
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
Abstract:
رفتارنگاری سدها در دنیا از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. سال های نسبتاً طولانیست که از ابزار دقیق برای رفتارنگاری سدهای خاکی و سنگریزه ای بویژه در اندازه گیری حرکات سطحی و داخلی و فشار منفذی استفاده می شود. رفتار نگاری سدها با نصب ابزار دقیق در نقاط حساس و اندازه گیری پارامترهای مختلف نظیر فشارهای منفذی و تغییر شکل ها اعم از نشست و جابجایی، امکان پذیر می باشد. سه علت عمده برای رفتارنگاری سدها وجود دارد. ابتدا، رفتار سد به لحاظ ایمنی و پایداری سد بررسی می گردد. ثانیاً، عملکرد واقعی سد با پیش بینی های اولیه طراحی، مقایسه می گردد. نهایتاً تجربه ای برای طراحی های آینده دلایل اصلی رفتارنگاری می باشند. در این تحقیق تأثیر انتخاب تعداد گره آموزشی، تعداد لایه پنهان و نوع تابع آموزشی بر پیش بینی فشار آب حفره ای با شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. برای این تحقیق در دو پیزومتر قایم و الکتریکی 96 مدل شبکه ساخته شد. نتایج نشان داد که هریک از این عوامل تأثیر زیادی در دقت پیش بینی دارد. از نظر اهمیت نوع تابع آموزشی، تعداد لایه پنهان و تعداد گره آموزشی به ترتیب اهمیت قرار دارند.
Keywords:
Authors
رامین رستمی
استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران
رضا ملکی شهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :