بررسی مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سیلاب در حوضه زرینه رود
Publish place: National Conference on Technology and New Technology Design, Calculation and Execution of Civil Engineering, Architecture and Urbanism
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 718
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DCECAU01_146
Index date: 22 June 2016
بررسی مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سیلاب در حوضه زرینه رود abstract
آب های سطحی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تأمین آب شرب و کشاورزی مطرح بوده است. دشت زرینه رودنیز به عنوان یکی از دشت های مهم کشاورزی ایران، استفاده از آبهای سطحی و زیرزمینی را به عنوان مهمترین منابع تولید اب شیرین در پیش رو دارد. در همین زمینه پیش بینی نوسانات دبی آب های سطحی این دشت می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیری های بعدی، جهت تأمین درازمدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. در این تحقیق هدف تخمین دبی های ماهانه در حوضه رودخانه زرینه رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. روش شبکه عصبی مصنوعی یکی از روش های هوشمند می باشد که با استفاده از ارتباط ذاتی داده ها، روابط غیرخطی بین آنها را یاد گرفته و نتایج را برای بقیه حالت ها تعمیم می دهد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات 3 ایستگاه هیدرومتری و ایستگاه های هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد. برای این تحقیق 576 مدل شبکه ساخته و با استفاده از تحلیل خطا و ضریب رگرسیون، بهترین توپولوژی برای شبکه انتخاب شد. همچنین تعداد مناسب لایه پنهان، تابع مناسب و شبکه مناسب برای مدل ها انتخاب گردید. خطای کم پیش بینی و ضریب رگرسیون بالای 90 درصد بین مقادیر مشاهده ای و پیش بینی شده، نشانگر قدرت چشمگیر شبکه های عصبی در پیش بینی تغییرات ماهانه دبی است. نتایج تحلیل خطا و محاسبه ضریب رگرسیون نشان داد که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می توان تغییرات دبی ماهانه را تا 25 ماه با دقت بالا پیش بینی نمود.
بررسی مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سیلاب در حوضه زرینه رود Keywords:
بررسی مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سیلاب در حوضه زرینه رود authors
رامین رستمی
استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران
شهریار موسوی
کارشناس ارشد عمران، آب منطقه ای آذربایجان شرقی
علی مهری
کارشناسی ارشد عمران- سازه های هیدرولیکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :