تلفیق مدل رگرسیون و ANP برای الویت بندی دلایل تاخیر پروژه های آب و فاضلاب
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 796
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AMSCONF03_478
Index date: 2 July 2016
تلفیق مدل رگرسیون و ANP برای الویت بندی دلایل تاخیر پروژه های آب و فاضلاب abstract
گرچه مدیریت پروژه در دهه اخیر در ایران پیشرفت چشمگیری داشته است ولی مطالعات نشان می دهد که نرخ عدم موفقیت پروژه ها همچنان بالاست و درصد کمی از پروژه ها به اهداف زمان بندی و بودجه ای خود دست می یابند. گرچه هر پروژه تجربه ای منحصر به فرد بوده و ریسک و عدم قطعیت جزیی لاینفک از آن می باشد، تحلیل عوامل مشترکی که در پروژه های یک حوزه متداول بوده می تواند به مدیریت موثر تر ریسک در پروژه ها و برنامه های آتی سازمانها کمک کند.مطالعه حاضر با هدف اولویت بندی عوامل اصلی تاخیر در پروژه های آب و فاضلاب، به منظور بهبود مدیریت و برنامه ریزی و کاهش تاخیر در این پروژه ها انجام گرفته است. در این تحقیق سعی شده است با تلفیق روش ANP و MR (فرآیند تحلیل شبکه مبتنی بر داده های رگرسیون)، دقت روش ANP جهت دستیابی به تصمیم گیریهای بهتر افزایش یابد. به بیان دیگر به کمک روش آماری رگرسیون چند متغیره به استخراج اوزان نسبی پارامترهای موثر پرداخته شده و سپس از آنها در روش ANP استفاده شده است . نتایج نشان می دهد از بین هجده عامل شناسایی شده موثر بر تاخیر، عوامل 1 عدم صدور مجوز حفاری از سوی شهرداری و یا سایر ارگانها، 2 تغییر احجام کار و 3 تاخیر در تحویل مصالح توسط کارفرما دارای الویت بیشتری بوده اند
تلفیق مدل رگرسیون و ANP برای الویت بندی دلایل تاخیر پروژه های آب و فاضلاب Keywords:
افزایش زمان تاخیر فرآیند تحلیل شبکه - - (ANP) رگرسیون چند متغیره - (MR)
تلفیق مدل رگرسیون و ANP برای الویت بندی دلایل تاخیر پروژه های آب و فاضلاب authors
مریم هلاکویی اناری
کارشناسی ارشد سیستمهای اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
حسن خادمی زارع
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
آفرین اخوان
گروه سیستم های اجتماعی و اقتصادی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم وهنر، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :