تبیین پایداری منطقه ای در بخش کشاورزی استان کرمانشاه با استفاده از تحلیل رابطه ای خاکستری
Publish place: The first national conference on modern geography and planning, architecture and urban planning
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 555
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BGCONF01_017
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در ایران اهمیت و نقش کشاورزی در توسعه اقتصادی و اجتماعی به حدی است که این بخش را ضرورتا محور قرار می دهد زیرا کشاورزی در استقلال اقتصادی محرومیت زدایی و کاهش فاصله بین جامعه روستایی و شهری تولید ناخالص ملی و افزایش درامد ملی نقش بسزایی دارد هدف پژوهش حاضر سنجش پایداری منطقه ای استان کرمانشاه در بخش کشاورزی است بدین منظور با رویکردی کاربردی و ماهیتی توصیفی و تحلیلی انجام شده است جهت گردآوری اطلاعات و آمار از شیوه های کتابخانه ای و اسنادی مشتمل بر مطالعه ادبیات موضوع مرور تحقیقات گذشته و استناد به سالنامه آماری استان کرمانشاه در سال 1390 استفاده شده است برای تجزیه و تحلیل داده ها از تحلیل رابطه ای خاکستری ضریب همبستگی پیرسون و روش وزن دهی آنتروپی شانون استفاده شده است محاسبات نشان می دهد که شهرستان کرمانشاه با 0/588فاصله از مرجع توسعه یافته ترین و شهرستان ثلاث بابا جانی با 0/371 فاصله از مرجع توسعه نیافته ترین شهرستان استان کرمانشاه به لحاظ برخورداری از شاخصهای کشاورزی است محاسبات ضریب همبستگی پیرسون نشان می دهد که موسسات عمومی کشاورزی و خانوارهای ساکن روستایی نقش مهمی در توسعه کشاورزی دارند در نتیجه در بین شهرستان های استان کرمانشاه از لحاظ توسعه یافتگی بخش کشاورزی عدم تعادل مشهود است که می توان با برنامه ریزی و تخصیص اعتبارات به موسسات عمومی و خانوارهای بهره بردار ساکن روستا به میزان قابل توجهی می توان به توسعه کشاورزی در استان کرمانشاه افزود
Keywords:
Authors
سعید امان پور
دانشیار در گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز
سحر حسن پور
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نور مرکز اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :