تدوین مدل بهینه سازی زمان - هزینه - منابع با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 1st International Conference on Strategic Project Management
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,463
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICSPM01_043
Index date: 2 February 2008
تدوین مدل بهینه سازی زمان - هزینه - منابع با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
یکی از مهمترین اصول برنامه ریزی و مدیریت پروژه های عمرانی در هر کشور، کنترل پروژه می باشد. برآورد دقیق زمان اتمام و هزینه اجرایی و میزان منابع مصرفی در یک پروژه بسیار حائز اهمیت می باشند، به علت عدم قطعیت درماهیت کنترل پروژه و برنامه ریزی پروژه های ساخت که در محیطی بسیار متغیر اجرا می شوند، معمولا تاخیر در اتمام به موقع یک پروژه سبب افزایش هزینه های اجرایی می شود. همچنین عدم برنامه ریزی دقیق در تخصیص منابع مورد نیاز در پروژه ها و تسطیح منابع ، مدل جامعی در بهینه سازی زمان – هزینه – منابع تدوین شود. با در نظر گرفتن پارامترهای زمان هزینه به صوت فازی، قدرت تصمیم گیرندگان را در اتمام پروژه با کمترین هزینه اجرایی در کمترین زمان ممکن با تسطیح و تخصیص منابع افزایش می دهد. با توجه به تحقیقات قبلی و منابع در دسترس، روش های تکاملی نظیر الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفته است. در ضمن در نظر گرفتن هزینه و سایر منابع درموازنه زمان – هزینه و تخصیص و تسطیح منابع به طور همزمان در یک مدل در این تحقیق برای اولین بار صورت گرفته است. نتایج این تحقیق در مورد دو مطالعه موردی انجام شده است که نشانگر کارایی مدل توسعه داده شده بوده است.
تدوین مدل بهینه سازی زمان - هزینه - منابع با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
الگوریتم ژنتیک , الگوریتم نقاط غیر پست NSGA-II , جبهه پارتو , آنالیز موازنه زمان - هزینه , تسطیح و تخصیص منابع
تدوین مدل بهینه سازی زمان - هزینه - منابع با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
بنفشه زهرایی
استادیار دانشکده مهندسی عمران و عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیر ساخت
مهدی توکلان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ساخت دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :