استخراج موضوعات خبری از میکروبلاگها با استفاده از الگوریتم تخصیص دیریکله پنهان
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 826
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_098
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
شناسایی موضوعات خبری از میکروبلاگ ها به دلیل مقیاس حجم و صفات کوتاهشان برانگیز است به منظور شناسایی موضوعات خبری از میکروبلاگها به شکل کارآمد توجه به تفاوت آنها در مقایسه با اسناد ساخت یافته مانند صفحات وب مقالات خبری با اهمیت است ابتدا خصوصا متفاوت مانند محتویات؛ زمینه وفعالیتهای تویتر؛ از میکروبلاگ بررسی شده تا خصیصهای کلیدی برای پردازش استخراج شدند. در این پژوهش همچنین برخی از خصیصه های ویژه توییتر بررسی می شودکه درمطالعات قبلی تنها زیر مجموعه ای کوچک از این خصیصهها برای شناسایی انواع خاص رویدادها و موضوعات در نظر گرفته شده بود.
Keywords:
Authors
حسین پور حیدر توچاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
فاطمه احمدی آبکناری
استادیار گروه فنی دانشگاه پیام نور رشت
رضا ابراهیمی آتانی
استادیار گروه فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :