ارائه روشی بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات برای کشف قوانین فازی در کلاسبندی مبتنی بر قوانین بازی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 633
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_123
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
استفاده از قوانین بازی IF-Then برای کلاس بندی داده ها به دلیل شفافیت زیاد و توانایی نمایش عدم قطعیت در بسیاری از کاربردها اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق روشی برمبنای الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات برای کشف مجموعه مناسب از قوانین فازی ارائه شده است با کمک این الگوریتم میتوان برای مقدمهای هر قانون از انواع توابع عضویت مثلثی یاگاوسی بهره گرفت. الگوریتم ارائه شده با سایر روشهای موجود برمبنای الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی وغیره مقایسه شده است نتایج ارزیابی ها نشان می دهد الگوریتم ارائه شده کارایی و دقت بالایی در کلاسبندی داده ها دارد.
Keywords:
Authors
علی کرمی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیخ بهایی بهارستان اصفهان
نسرین مظاهری سودانی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیخ بهایی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :