سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود طبقه بندی و شناسایی متن در حضور

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 765

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CITCONF03_136

Index date: 2 July 2016

بهبود طبقه بندی و شناسایی متن در حضور abstract

امروزه حجم عظیمی از تصاویر با رشد تکنولوژی در عرصه دوربینهای دیجیتال دسترسی همگان به این امر را فراهم آورده است دستیابی به اطلاعات سودمند تصاویر نیازمندپردازش دقیق با کارایی مناسب است. یکی از فرایندهای مهم در حوزه پردازش تصویر تشخیص متن درتصویر است که پیدا کردن محل دقیق متن درتصویر؛ یکی ازمهمترین مراحل در این پروسه است. هدف دراین سامانه آناستکه بتوان مکان متن موجود در تصویر را مشخص کرد که کاربرد اصلی این مسئله به عنوان یک پیش پردازش قبل از تبدیل تصویر بهنوشتار به کمک نویسه خوان نوری است و نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده نسبت به روشهای پیشین؛ عملکرد بهتری داشته است.

بهبود طبقه بندی و شناسایی متن در حضور Keywords:

بهبود طبقه بندی و شناسایی متن در حضور authors

نیما آبرومند

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس تهران ایران

راما حقانی پناه

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس تهران ایران

ملیکا حسینی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس تهران ایران

بشیر باقری نخجوانلو

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس تهران ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
K. Jung, K. I. Kim, A. K. Jain. (2004), _ ...
_ B. Epshtein, E. Ofek, Y. Wexler. (2010), "Detecting Text ...
C. Yao, X. Bai, W. Liu, Y. Ma, Z. Tu. ...
YF. Pan, X. Hou, CL. Liu. (2011), _ Hybrid Approach ...
H.Chen, Sam S. Tsai, Georg Schroth, David M. Chen, Radek ...
Xu-Cheng Yin, Xuwang Yin, Kaizhu Huang, Hong-Wei Hao. (2013), "Robust ...
Myung-Chul Sung, Bongjin Jun, Hojin Cho, Daijin Kim. (2013), "Scene ...
Tong He, Weilin Huang, Yu Qiao, Jian Yao. (2015), ، ...
Donoser.m , Riemen schneider, H. Bischof, H. (2010), "Linked Edges ...
Christopher M. Bishop. (2006), "Pattern Recognition and Machine Learning" Springer. ...
Jason Brownlee. (2012), :Clever Algorithms, Nature- Inspired Programming Recipes", Revision ...
Zbigneie Michalewic. (1996), :Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution ...
David G. Lowe. (2004), "Distinctive Image Features from Scale-Invariat Keypoints", ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود طبقه بندی و شناسایی متن در حضور" توسط نیما آبرومند، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس تهران ایران؛ راما حقانی پناه، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس تهران ایران؛ ملیکا حسینی نژاد، دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس تهران ایران؛ بشیر باقری نخجوانلو، استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس تهران ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص متن درتصویر؛ بیزین؛ الگوریتم ژنتیک ؛ الگوریتم SIFT؛ الگوریتم MSER هستند. این مقاله در تاریخ 12 تیر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 765 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه حجم عظیمی از تصاویر با رشد تکنولوژی در عرصه دوربینهای دیجیتال دسترسی همگان به این امر را فراهم آورده است دستیابی به اطلاعات سودمند تصاویر نیازمندپردازش دقیق با کارایی مناسب است. یکی از فرایندهای مهم در حوزه پردازش تصویر تشخیص متن درتصویر است که پیدا کردن محل دقیق متن درتصویر؛ یکی ازمهمترین مراحل در این پروسه است. هدف دراین ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود طبقه بندی و شناسایی متن در حضور با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.