مروری بر روشهای دسته بندی برای پیش بینی بیماری های قلبی با استافده زا درخت های تصمیم گیری
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 499
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_234
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
امروزه بیماری های قلبی یکی ا زعلل عمده مرگ و میر در جهان است پیش بینی این نوع از بیماری همواره از چالشهای مهم برای محققین و پزشکانبوده است به مدد علوم بیوانفورماتیک؛ امکان رفع این چالشها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیدهاست هدف دراین مقاله مرور کردن تعدادی از تکنیکهای دسته بندی بوسیله درختان تصمیم یگری در پیش بینی بیماریها قلبی می باشد در پایان به ارزیابی روشهای ذکر شده در پیش بینی بیماری های قلبی با توجه به نرخ صحت روش یاد شده در تشخیص بیماری های قلبی پرداخته شده وبهترین روش از بین روشهای ذکر شده معرفی می شود
Keywords:
Authors
شایسته امینی
دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
محمدحسین ندیمی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :