پیش بینی بقاء پنج ساله سرطاه سینه به کمک الگوریتمهای ترکیبی داده کاوی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 502
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_236
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
پیش بینی تشخیص بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان سینه همواره یک از چالشهای مهم برای محققین و پزشکان این حوزه بوده است د رحال حاضر؛ با رشد تکنولوژی و علوم بیوانفورماتیک؛ امکان رفع چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است . در این مقاله به بررسی عملکرد سه الگوریتم رایج داده کاوی؛ یعنی شبکه عصبی؛ درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی بقاء بیماری سرطان پرداخته شده است همچنین باترکیب این سه الگوریتم با روشهای Bagging و Decorate مدلهای ترکیبی نیز پیشنهاد شده است که منجر به افزایش دقت 82٪ شده است همچنین کارایی مدلهای پیشنهادی با دیگر روشهای موجودمقایسه شده است که نتایج حاکی از برتری مدل پیشنهادی بود.
Keywords:
Authors
الهام بهمنی ده مجنوی
دانشجوی کارشناسی ارشد ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر ایارن
وحید رافع
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :