ارائه ی مدلی جدید برای استخراج الگوهای پر تکرار ماکسیمال از داده های جریانی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_521
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در حال حاضر استخراج الگوهای پرتکرار از داده های جریانی یکی از زمینه های مورد توجه در داده کاوی می باشد پایگاه داده های موجود به پردازش سریعتری نیاز دارند زیرا حجم زیادی از داده ها به صورت بلادرنگ ذخیره و بروز رسانی می شوند .لذا استفاده از روشهای قدیمی برای محیط داده های جریانی مفید نیست چون این روشها هنگامی درست عمل می کنند که دو یا تعداد بیشتری اسکن بر روی پایگاه داده انجام شده باشد. به این صورت که یک الگوی پر تکرار ماکسیمال را بجای فرم کلی آن استخراج می کند علاوه بر این مدل ذکر شده از طریق اعمال وزن به هریک از آیتمهای جویبا داده به بهبود استخراج الگوهای مطلوب کمک می کند.
Keywords:
Authors
سیده زهرا جزایری
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران
فاطمه سعادت جو
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه علم و هنر یزد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :