سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

الگوریتم جستجو فاخته الهام گرفته از غشای سلولی برای حل مسائل بهینه سازی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 817

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CITCONF03_618

Index date: 2 July 2016

الگوریتم جستجو فاخته الهام گرفته از غشای سلولی برای حل مسائل بهینه سازی abstract

در این تحقیق یک الگوریتم جستجو فاخته الهام گرفته ازغشای سلولی موازی شده برای حل مسائل بهینه سازی ارائه شدهاست تقحیقات قبلی سعی کرده اند که الگوریتم جستجو فاخته را با بهبود پارامترهای آن بهینه کنند ولی در این تحقیق یک چهاچوب مناسب با الهام از غشای سلولی برای موازی سازی الگوریتم فاخته اراه شدهاست الگوریم پیشنهادی قابلیت ارزیابی همزمان بیش از یک تابع هزینه را بطور همزمان بر روی تجهیزات موازی سازی دارد نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده عملکرد بهتری نسبت به روشهای قبلی در حل مسائل بهینه سازی دارد

الگوریتم جستجو فاخته الهام گرفته از غشای سلولی برای حل مسائل بهینه سازی Keywords:

الگوریتم جستجو فاخته الهام گرفته از غشای سلولی برای حل مسائل بهینه سازی authors

علی ماروسی

گروه مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت حیدریه خراسان رضوی ایران

سیداحسان یثربی نائینی

گروه مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت حیدریه خراسان رضوی ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
C. Blum, A. Roli, Metaheuristics in combinatoril optimization: Overview and ...
X. S. Yang, Harmony search as a metaheuristc algorithm in: ...
R. Sethi, S. Panda, B.P. Sahoo, Cuckoo Search Algorithm Based ...
J. E. Jaime-Leal, A. B O nill a-Petriciolet, V. Bhargava, ...
P. K. Wong, K. I. Wong, C. M. Vong, C.S. ...
A. Maroosi, R. C. Muniyandi, Enhancement of membrane computing model ...
A. Maroosi, R. C. Muniyandi, E. Sundararajan, A. M. Zin, ...
A. Maroosi, R. C. Muniyandi, E. A. Sundararajan, A. M. ...
A. Maroosi, and R. C. Muniyandi, Accelerated execution of ? ...
R. C. Muniyandi, A. Maroosi, Enhancing the Simulation of Membrane ...
X. S. Yang, and S. Deb, Engineering Optimisation by Cuckoo ...
M. Tuba, M. Subotic, and N. Stanarevic, Modified cuckoo search ...
G. Paun, A quick introduction to membrane computing. Journal of ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "الگوریتم جستجو فاخته الهام گرفته از غشای سلولی برای حل مسائل بهینه سازی" توسط علی ماروسی، گروه مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت حیدریه خراسان رضوی ایران؛ سیداحسان یثربی نائینی، گروه مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت حیدریه خراسان رضوی ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتمای فرابتکاری ، سیستمهای غشایی، الگوریتم فاخته، پردازش توزیع شده، پردازش موازی هستند. این مقاله در تاریخ 12 تیر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 817 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این تحقیق یک الگوریتم جستجو فاخته الهام گرفته ازغشای سلولی موازی شده برای حل مسائل بهینه سازی ارائه شدهاست تقحیقات قبلی سعی کرده اند که الگوریتم جستجو فاخته را با بهبود پارامترهای آن بهینه کنند ولی در این تحقیق یک چهاچوب مناسب با الهام از غشای سلولی برای موازی سازی الگوریتم فاخته اراه شدهاست الگوریم پیشنهادی قابلیت ارزیابی همزمان ... . برای دانلود فایل کامل مقاله الگوریتم جستجو فاخته الهام گرفته از غشای سلولی برای حل مسائل بهینه سازی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.