روشی جدید در تشخیص افتادن انسان با استفاده از یادگیری ماشین
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 743
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_627
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
با توجه به افزایش جمعیت افراد سالخورده در جوام مختلف نیاز به تمهیداتی برای حفظ و نگهداری این افراد نیز افزایش پیدا کرده است یکی از عوامل خطرساز در سلامتی افراد سالخورده افتادن است سیستمهای تشخیص افتادن می توانند ازعواقب ناشی ازدیر رسیدن امداد و صدمات بیشتر جلوگیری کنند در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص افتادن انسان ارائه شدهاست که ازحسگهای حرکتی موجود در تلنهای همراه هوشمند به دلیل کارایی بالاتر روشهای مبتنی بر حسگرهای حرکتی بی سیم برای جمع آوری داده استفاده شده است در این تحقیق برای کارآمدی بهتر بااستفاه از ماشین یادگیری روشی برای تشخیصی درست افتادن افراد در زمان مکان و فعالیت مختلف ارائه شدهاست.
Keywords:
Authors
مینو رشیدپور
گروه مهندسی کامپیوترواحد بروجرد دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ایران
فردین ابدالی محمدی
گروه مهندسی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه ایران
عبدالحسین فتحی
گروه مهندسی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :