پیش بینی و تحلیل اثر متغیرهای فرایندی بر مقدار گازمایع و درصد تبدیل محصولات تولیدی واحدکراکینگ کاتالیستی با استفاده از مدل شبکه عصبی

واحد شکست مولکولی هیدروکربن درمجاورت کاتالیست سیال ) FCCU (، نقش کلیدی خود را در یک پالایشگاه نمونه به عنوان فرایند تبدیل کاتالیستی همچنان حفظ کرده است. در این تحقیق با اعمال روشهای برنامه نویسی متناسب جعبه ابزار شبکه عصبی نرم افزار MATLAB مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای فرآیندی مد نظر قرار گرفته در این تحقیق عبارتند از : دمای راکتور، دمای قسمت بالای برج جداساز، شدت جریان خوراک و دمای قسمت پایین برج بوتان زدا به عنوان ورودی شبکه و گازمایع و درصد تبدیل محصولات به عنوان خروجی شبکه . شبکه توانست ارتباط مناسبی از پارامترها بدست آورد و ریشه خطای شبکه نیز محاسبه و حداقل شد

Keywords:

کراکینگ کاتالیستی بستر سیال , شبکه عصبی , متغیرهای فرایندی