HMM : یک بعدی در بررسی هویت بر اساس تصویر چهره : بهینه سازی مدل با بهبود الگوریتم و انتخاب هوشمند تصاویر آموزشی
Publish place: 8th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,007
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI08_059
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1386
Abstract:
در این مقاله روش بهینه شده HMM یک بعدی برای بررسی هویت با استفاده از چهره پیشنهاد و پیاده سازی شده که ضرایب DCT تصویر را بعنوان بردارهای مشاهده برای حالتهای HMM بکار می برد . برای ارزیابی روش ارائه شده، آزمایشهائی بر روی پایگاه تصاویر ORL انجام گرفته است . در مقاممقایسه با دیگر روشهایHMM یک بعدی که بر روی پایگاه تصویری RL
ارزیابی شده اند، این روش بهترین نتایج را ارائه داده است . در روش جدید با حفظ خصوصیت بلادرنگ بودن، نرخ تأیید هویت درست با بیش از %10 افزایش به %96 رسیده است . این بهبود محسوس در نتایج در سه مرحله بدست آمده، نخست با جایگزینی الگوریتم Baum-Welch با یک الگوریتم کلاستربندی، سپس با افزودن معیار S برای بهینه سازی الگوریتم کلاستربندی و بالاخره با
انتخاب هوشمند تصاویر آموزشی
Keywords:
Authors
محمدشهرام معین
مرکز تحقیقات مخابرات ایران
نصرا... مقدم چرکری
مرکز تحقیقات مخابرات ایران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدر
شقایق نادری
مرکز تحقیقات مخابرات ایران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :