بررسی بیماری شانکر پوستی گردو در استان لرستان
Publish place: International Conference on Sustainable Development With a focus on Agriculture, Environment and Tourism
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,118
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICDAT01_001
Index date: 2 July 2016
بررسی بیماری شانکر پوستی گردو در استان لرستان abstract
بیماری شانکر پوستی گردو توسط باکتری Brenneria nigrifluens ایجاد میگردد. این بیماری در سالهای اخیر یک روند افزایشی پیدا کرده و در شرایط محیطی مناسب، یک تهدید جدی برای درختان گردو محسوب میشود. به منظور پراکنش این بیماری در استان لرستان بیش از 100 نمونه گیاهی از تنه و شاخههای درختان گردوی دارای علائم شانکر پوستی جمعآوری شدند. پس از خالص سازی و جداسازی عامل بیماری، خصوصیات فنوتیپی و بیوشیمیایی جدایه ها مورد بررسی قرار گرفت. به منظور صحت تشخیص استرینهای باکتریایی از جفت آغازگرهای اختصاصی F1 و C3 استفاده شد. همچنین پنج حدایه باکتری به عنوان نماینده انتخاب و بیماریزایی آنها روی میوه نارس گردو انجام گردید. براساس خصوصیات فنوتیپی و بیوشیمیایی، جدایهها به عنوان B. nigrifluens تشخیص داده شدند. در واکنش PCR قطعه 255 جفت بازی در همه جدایه ها توسط جفت آغازگر اختصاصی F1 و C1 تکثیر گردید. در آزمون بیماریزایی، علائم به صورت نقاط سیاه رنگ همراه با ترشح شیرابه روی میوه ظاهر شدند. آزمونهای فنوتیپی و بیوشیمیایی افتراقی، آزمون بیماریزایی روی میوه نارس گردو و استفاده از آغازگرهای اختصاصی، سریعترین و مطمئنترین روش برای تشخیص عامل بیماری است. همچنین مطالعه حاضر اولین گزارش از اثبات بیماریزایی باکتری B. nigrifluens روی میوه در ایران می باشد.
بررسی بیماری شانکر پوستی گردو در استان لرستان Keywords:
بررسی بیماری شانکر پوستی گردو در استان لرستان authors
وحید امیرسرداری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، گروه گیاهپزشکی
مصطفی درویش نیا
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، گروه گیاهپزشکی
حسین میرزایی
دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، گروه گیاهپزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :