بررسی خصوصیات فنوتیپی و ژنوتیپی عامل شانکر پوستی گردو
Publish place: International Conference on Sustainable Development With a focus on Agriculture, Environment and Tourism
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 680
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICDAT01_002
Index date: 2 July 2016
بررسی خصوصیات فنوتیپی و ژنوتیپی عامل شانکر پوستی گردو abstract
بیماری شانکر پوستی گردو توسط باکتری Brenneria nigrifluens ایجاد میگردد. شانکر پوستی از مهمترین بیماریهای خسارت زا بوده و در شرایط محیطی مناسب به عنوان یک عامل جدی، درختان گردو را تهدید مینماید. در این تحقیق طی فصول بهار و تابستان سال 1393 نمونه های گیاهی مشکوک و دارای علائم زخم از تنه و شاخه های درختان گردو از مناطق عمده گردوکاری استان لرستان جمع آوری شده و جداسازی باکتری انجام شد. پس از خالص سازی و جداسازی باکتری، شناسایی آنها با آزمونهای بیوشیمیایی و فیزیولوژیکی صورت گرفت. تنوع ژنتیکی پاتوژن نیز با تکنیک rep-PCR و آغازگر BOXAIR انجام شد. در ادمه دادههای مرتبط با خصوصیات فنوتیپی و ژنوتیپی جدایههای مورد بررسی به کمک نرمافزار Ntsys-PC آنالیز گردید. براساس خصوصیات فنوتیپی و بیوشیمیایی، جدایه ها به عنوان B. nigrifluens تشخیص داده شدند. همچنین آنالیز عددی خصوصیات فنوتیپی و بیوشیمیایی در سطح تشابه 94 درصد، جدایهها را به چهار گروه تقسیم کرد. در آزمون rep-PCR و آغازگر BOX مشخص شد که جدایه ها در سطح تشابه 88 درصد به سه گروه تقسیم میشوند که جدایههای مربوط به شهرستان دورود در یک گروه مجزا نسبت به سایر جدایه ها قرار گرفتند. نتایج بیانگر تنوع فنوتیپی و ژنوتیپی جدایههای عامل بیماری در استان لرستان است.
بررسی خصوصیات فنوتیپی و ژنوتیپی عامل شانکر پوستی گردو Keywords:
بررسی خصوصیات فنوتیپی و ژنوتیپی عامل شانکر پوستی گردو authors
وحید امیرسرداری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، گروه گیاهپزشکی
مصطفی درویش نیا
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، گروه گیاهپزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :