تاثیر نرخ تنزیل بر میزان سود و صید بهینه با استفاده از مدل برنامه ریزی ریاضی روباست تحت شرایط عدم حتمیت (مطالعه موردی استان مازندران)
Publish place: International Conference on Sustainable Development With a focus on Agriculture, Environment and Tourism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 701
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_114
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در سراسر جهان بخش شیلات اهمیت بسزایی در تأمین غذایی و اشتغالزایی دارد. بررسی شرایط موجود ذخایر آبزیان در دنیا نشان میدهد که مناطق صیادی با حداکثر ظرفیت مورد بهره برداری قرار میگیرند که باعث شکلگیری فرآیندی جهت یافتن تکنیکهایی برای استفاده بهینه از این منابع گردیده است. اما مشکلاتی نظیر تخمین نادرست تقاضای مصرف کننده از محصولات شیلاتی و نامعین بودن ذخایر آبزیان در طول زمان، منجر به تحریف نتایج مدل های مدیریت منابع طبیعی میگردد. در راستای حل چنین مشکلاتی در این مطالعه از روش بهینهسازی روباست که در آن پارامترها بهصورت فواصلی کراندار از اعداد میباشند به منطور بررسی تغییر نرخ تنزیل بر میزان سود و صید بهینه شیلاتی ماهیان استخوانی استفاده شده است. دادههای مورد نیاز در این مطالعه شامل میزان صید و هزینههای صیادی ۵۴ شرکت تعاونی صیادی مازندران در سال ۱۳۹۳ میباشد. همچنین جهت تخمین نتایج از نرمافزار GAMS در سه نرخ تنزیل ۵ ، ۱۵ و ۳۵ درصد استفاده شد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد مدلهای قطعی زمانیکه پارامترها از تخمین نقطهای خود منحرف میگردند، حداقل در ۴۰ درصد از موارد، قابل حل نیستند. اما رویکرد روباست، مدل را دربرابر این راهحلهای نشدنی تضمین نموده و در نتیجه خطاهای ناشی از قطعیت نادرست را از بین میبرد. علاوه براین، با افزایش نرخ تنزیل از ۵ درصد به ۳۵ درصد سود تقریباً به میزان ۲۰ درصد کاسته میشود.
Keywords:
Authors
مریم درودی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدعلی حسینی یکانی
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حمید امیر نژاد
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حسن فضلی
پژوهشکده اکولوژی دریای خزر (ساری)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :