بررسی منحنی و روابط ریاضی شدت - مدت - تناوب بارندگی ها در ایستگاه باران سنج ثبات شهرکرد
Publish place: International Conference on Sustainable Development With a focus on Agriculture, Environment and Tourism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 964
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_123
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
بررسی روابط شدت - مدت بارندگی یکی از موارد مهم در طراحی سازه های آبی است. در این پژوهش از داده های رگبار بررسی روابط شدت - مدت بارندگی یکی از موارد مهم در طراحی سازه های آبی است. در این پژوهش از داده های رگبار 1386 - 1381 استفاده شده است. ابتدا پایگاه داده ای از رگبارها در نرم افزار EXCEL ایجاد شد. این پایگاه داده شامل حداکثر شدت های بوقوع پیوسته در هر سال برای هریک از تداوم های 15 ، 30 ، 45 60 ، 90 دقیقه و 2،3،6،12،18،24 ساعت می باشد. برای تجزیه و تحلیل داده ها ابتدا داده های حداکثر شدت بارندگی ایستگاه شهرکرد در همه تداوم ها در نرم افزار MINITAB 15 با توزیع های نرمال، توزیع لگاریتم نرمال، توزیع ویبول، توزیع گاما، توزیع گامبل برازش داده شد و مشخص شد که داده های مذکور بهترین برازش را با توزیع گامبل دارند. سپس بر اساس این توزیع مقادیر احتمالی شدت بارندگی ها در ایستگاه باران سنج ثبات شهرکرد برای دوره بازگشتهای 2،5،10،25،50 و 100 سال در هر یک از تداوم ها بدست آمد. بوسیله تجزیه تحلیل هایی که در نرم افزار SMADA از مقادیر شدت های احتمالی بدست آمده بوسیله توزیع گامبل برای دوره برگشت های مختلف انجام گرفت در نهایت یک رابطه نمایی به عنوان رابطه شدت - مدت در ایستگاه باران سنج ثبات شهرکرد تعیین شد.
Keywords:
Authors
جواد خوشحال دستجردی
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان
داریوش رحیمی
استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان
سیده محبوبه ابن حجازی
کارشناس ارشد اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :