تجزیه فضایی صفات کمی 54 امین خزانه بین المللی غربال گندم های نان بهاره
Publish place: International Conference on Sustainable Development With a focus on Agriculture, Environment and Tourism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 636
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_182
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
به طور کلی هدف از انجام این تحقیق انتخاب برترین ژنوتیپ ها از میان لاین های بهاره 45 امین خزانه بین المللی غربال گندم های مرکز تحقیقات بین المللی سیمیت CIMMYT با استفاده از داده ای تصحیح شده به روش تجزیه فضایی بود. و این خزانه شامل 342 لاین و رقم گندم بهاره می باشد. سه رقم گندم بهاره سیروان ،پیشتاز، پارسی و لاین امیدبخش WS-86-4 به عنوان شاهد در این آزمایش مورد مطالعه قرار گرفتند. آزمایش درسال زراعی 93-1392 در مزرعه ی تحقیقاتی موسسه تحقیقات، اصلاح و تهیه نهال و بذر کرجو در قالب طرح آگمنت انجام شد. در این تحقیق 19 صفت کمی مختلف در طول فصل و پایان فصل مورد اندازه گیری و محاسبه قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس فضایی نشان می دهد در تمامی صفات واریانس ژنوتیپ ها معنی دار می باشد. به طور کلی با استفاده از تجزیه فضایی اثبات شد که روند ردیف ها و ستون ها متاثر از همدیگر بوده و تجزیه به روش فضایی برای طرح آلفالاتیس مذکور مورد تایید می باشد. ژنوتیپ های ، C1 ، C2 ، G321 ، G296 ، G307 ، C3 ، G263 ، G265 ، G324 ، G144 ، G210 ، G054 ، G344 ، G245 ، G234 ، G325 ، G188 ، G331 ، G077 ، G049 ، G254 ، G301 ، G298 ، G126 ، G261 ، G319 ، G220 ، G198 و G317 به ترتیب 30 ژنوتیپ برتر از نظر عملکرد پیش بینی شده به وسیله تجزیه فضایی بودند و ژنوتیپ های G171، G068 ، G078 و G192 به ترتیب کمترین عملکرد پیش بینی شده را دارا شدند.
Keywords:
Authors
منیره اعظم جعفری منصوری
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد رشته اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی کرج واحدمهر شهر
منوچهر خدارحمی
استادیار موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، کرج
پیمان فروزش
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی کرج واحدمهر شهر
محمدرضا جلال کمالی
استادیار مرکز بین المللی تحقیقات گندم و ذرت (CIMMYT) کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :