بررسی و ارزیابی ارگونومی رانندگان غوزه چین ( stripper ) پنبه با استفاده از روش REBA و پرسش نامه نوردیک
Publish place: International Conference on Sustainable Development With a focus on Agriculture, Environment and Tourism
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 791
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAT01_449
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
از بزرگترین مشکلات آسیب های شغلی و ناتوانی در کشورهای صنعتی و درحال توسعه اختلالات اسکلتی- عضلانی (MSDs) حاصل از کار در وضعیت نامناسب کاری رخ می دهد. از روش های مهم ارزیابی پوسچر، میتوان به روش های OWAS و RULA و REBA اشاره کرد. به منظور اجرای این مطالعه، 4 راننده ماشین غوزه چین (stripper) پنبه در 4 فازکاری که شامل: سوارشدن، رانندگی رو به جلو، رانندگی رو به جلو با نگاه به عقب و پیاده شدن راننده از تراکتور را که بیشترین تکرار را حین رانندگی داشتند، به روش REBA مورد ارزیابی قرار گرفت و تصاویر وضعیت راننده در حالت های مختلف ثبت و پرسشنامه نوردیک تکمیل گردید.نتایج بدست آمده نشان داد که امتیاز نهایی از بیشترین به کمترین فازکاری مربوط به فازکاری پیاده شدن، سوارشدن، رانندگی رو به جلو با نگاه به عقب و رانندگی روبه جلو بود که به ترتیب امتیاز آنها10 و 9 و 7 و 5 که در فازکاری پیاده شدن و سوار شدن، سطح خطر بالا و اقدامات اصلاحی ضروری هرچه زودتر می باشد که باید هر چه سریع تر نسبت به اصلاح این پوسچرها اقدام شود. در دو فازکاری دیگر، سطح خطر متوسط و اقدامات اصلاحی ضروری است. در گروه (A) بیشترین امتیاز مربوط به فازکاری پیاده شدن با امتیاز 7 و در گروه (B) بیشترین امتیاز مربوط به فازکاری سوار شدن با امتیاز 8 میباشد.
Authors
سجاد فتحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
افشین مرزبان
استادیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
محمود قاسمی نژاد رائینی
استادیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :