ارزیابی قابلیت پی شبینی روانگرایی توسط شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نتایج آزمایش سرعت موج برشی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 564
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_0061
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
درمطالعه حاضرشبکه های عصبی مصنوعی به منظور پردازش اطلاعات و یافتن رابطه بین پارامترهای موثر و میزان پتانسیل روانگرایی بااستفاده ازمقادیر سرعت موج برشی خاک به کارمیرود مابرانیم تابااستفاده ازاطلاعات گمانه های حفرشده دریک منطقه به ارزیابی پتانسیل روانگرایی توسط شبکه عصبی بپردازیم نتیجه حاصل ازشبکه عصبی با نتیجه حاصل ازروشهای رایج تعیین روانگرایی مقایسه و کنترل میگردد و براساس تحلیل های انجام شده میزان خطای موجود درپیش بینی وقوع یا عدم وقوع روانگرایی تعیین میگردد تاکارایی استفاده ازنتایج ازمایشات درجا درارزیابی پتانسیل روانگرایی کنترل شود نتایج بدست امده دراین مطالعه نشان میدهد که صحت نتایج شبکه عصبی ایجادشده با داده های VS برای اموزش و ازمایش به ترتیب 86/4و85/3درصد بوده است
Keywords:
Authors
آرش قجقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مکانیک خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحدسمنان
مهدی جلیلی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحدسمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :