بهینه سازی ماشین آلات عملیات خاکی بوسیله الگوریتم ژنتیک

انجام عملیات خاکی از مهمترین و پرهزینهترین بخشهای پروژههای ساختمانی و پروژههای برداشت مصالح از معادن سطحی میباشد. یکی از عوامل مهم در انجام موفق طرحها و پروژههای بزرگ نظیر سد، راه، تونل و موارد دیگر نقش ماشین آلات و به تبع آن ن وه انتخاب و مدیریت ص یح آن میباشد. به دلیل مقیاس بالای پروژههای ساخت، حتی یک بهبود کوچک درکارآیی عملیات، سبب صرفهجویی بسیار در کار میشود. دراین مقاله تلاش شده است با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندمنظوره ترکیباتی از ناوگانهای مختلف برای انتخاب ناوگان ماشینآلات عملیات خاکی، شامل ماشینآلات حفاری )لودر(باچندنوع مختلف کامیون، الگویی مناسب ارائه گردد. الگوریتم ژنتیک چندمنظوره برخلاف الگوریتم تک هدفه که به دنبال بهتربن جواب است، مجموعهای از جوابها را در من نی پارتو رسم میکند و مدلهای ارائه شده در منحنی پارتو به تصمیم گیرنده کمک مینماید تا نسبت به انتخاب ناوگانی از ماشینآلات که قادر باشد با کمترین هزینه و زمان، حجم بیشتری از عملیات خاکی را به اتمام برساند، اقدام نماید. همچنین در این مقاله با مقایسا روش الگوریتم ژنتیک چندمنظوره بار وشهاای دیگر، روشالگوریتم ژنتیک چندمنظوره، جواب مناسبتری نسبت به سایر روشها را میدهد، به طوریکه در این روش، کامیون نوع 3 در مدت زمان خواسته شده یعنی 22 روز و با هزینه کمتر یعنی 1.51 % نسبت به روش معین و 1152 % نسبت به روش کابررا و ماهر عملیات را به پایان میرساند، همچنین با تحلیل حساسیت مشاهده می شود، اگر 12 درصاد حجم عملیات کاهش داده شود، در همان مدت زمان 22 روز، 13 درصد در تعداد کامیون و 12 درصد هزینهی عملیات کاهش پیدا میکند.

Keywords:

طراحی ناوگان عملیات خاکی , الگوریتم ژنتیک , زمان چرخه کامیون , زمان چرخه لودر