مدل برنامهریزی خطی جهت بهینه سازی تعداد ماشین آلات با هدف کاهش زمان و هزینه عملیات خاکی در پروژههای شهری
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,925
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0156
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
امروزه در پروژههای راهسازی و سدهای خاکی بخش عمده هزینه پروژه، مربوط به ماشین آلات و تجهیزات میباشد. از این رو یکی از عوامل مهم درانجام موفق طرحها و پروژهها، نقش ماشینآلات و به تبع آن نحوه انتخاب و مدیریت صحیح آنها میباشد که در صورتعدم برنامهریزی و مدیریت صحیح برای استفاده از آنها، هزینه و زمان اجرای پروژه تحت تاثیر قرار گرفته و پروژه با بحران روبرو خواهدشد. البته از آنجا که در اکثر پروژههای شهری، فاصله محل دپو خاک و محل پروژه ثابت است، بهینه سازی عملیات خاکی و انتخاب ناوگان مناسب کمی با روشهای موجود تصمیمگیری متفاوت است. لذا در این مقاله با توجه به این نکته مدلی جهت بهینه سازی تعدادماشینآلات در کاهش زمان و هزینه در عملیات خاکی ارائه شده است. این مدل به مدیران پروژه کمک میکند، تا با توجه بهمحدودیتهای مالی وزمانی که با آن درگیر هستند بتوانند منابع مورد نظر از طریق بهینه سازی تعداد ماشین آلات جهت کمینه کردن زمان وهزینه خاکبرداری در دراز مدت وکوتاه مدت برنامه ریزی نموده تا منابع هنگام نیاز در دسترس قرار گیرد. در انتها برای مشخص شدن کاربرد مدل یک پروژه واقع در تهران مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
احسان اله اشتهاردیان
استادیار گروه مدیریت پروژه و ساخت، دانشگاه تربیت مدرس
مجید نورانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه وساخت،دانشگاه تربیت مدرس
حامد وحیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه وساخت،دانشگاه تربیت مدرس
تورج نجف آبادی پور
کارشناس ارشد راه وترابری،دانشگاه پوترای مالزی) UPM
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :