اثرکودهای آلی و شیمیایی بر برخی صفات کمی و کیفی گندم رقم گنبد در منطقه مغان
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 577
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NACONF04_121
Index date: 2 July 2016
اثرکودهای آلی و شیمیایی بر برخی صفات کمی و کیفی گندم رقم گنبد در منطقه مغان abstract
کودهای دامی و کمپوست به عنوان یک منبع جایگزین کودهای شیمیایی برای افزایش حاصلخیزی خاک و تولید محصول شناخته شده است. به منظور بررسی اثر کمپوست، کود دامی و کودهای شیمیایی بر برخی صفات کمی و کیفی گندم رقم گنبد در سال زراعی 94-93 آزمایشی به صورت طرح بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار در مزرعه تحقیقاتی مرکز خدمات جهاد کشاورزی ساوالان انجام شد. طرح با 7 تیمار شامل: 100% کود دامی، 75% کود دامی + 25% کمپوست، 50% کمپوست + 50% کود دامی، 25% کود دامی + 75% کمپوست، 100% کمپوست (بر مبنای 40 تن در هکتار)، کود شیمیایی (NPK)، شاهد (بدون هرگونه کود شیمیایی و الی) اجرا شد. به طور کلی، نتایج این پژوهش نشان داد که تیمارهای مورد مطالعه دراکثر صفات در سطح احتمال یک درصد معنی دار شند. تیمار 100 درصد کود دامی در کلیه صفات از قبیل ارتفاع، بوته، تعداد برگ در بوته، تعداد سنبله در متر مربع و عملکرد بیولوژیک اندازه گیری شده، تأثیر مثبت گذاشته و این امر موجب شد تا عملکرد دانه نیز افزایش یابد، به طوری که بیشترین عملکرد دانه (6532/3kg/h) از تیمار 100% کود دامی و کمترین عملکرد دانه (4696/6kg/h) از تیمار شاهد بدست آمد.
اثرکودهای آلی و شیمیایی بر برخی صفات کمی و کیفی گندم رقم گنبد در منطقه مغان Keywords:
اثرکودهای آلی و شیمیایی بر برخی صفات کمی و کیفی گندم رقم گنبد در منطقه مغان authors
بهزاد شهبازی
کارشىاس ارشد زراعت، گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
احمد افکاری
استادیار گروه زراعت، گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
جابر عیسی زاده
کارشناس ارشد، اگرواکولوژی، گروه زراعت، دانشگاه زابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :