تشخیص و شناسایی لبه های یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی و بر اساس ضرایب گیبر
Publish place: 8th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,363
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCEE08_213
Index date: 20 February 2008
تشخیص و شناسایی لبه های یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی و بر اساس ضرایب گیبر abstract
در این مقاله سعی می کنیم که لبه های یک تصویر را بر اساس شبکه عصبی و بهکمک ضرایب گیبر شناسایی کنیم در این روش ابتدا با استفاده از مدل درخت چهارتایی (quad tree) نقاط با جزئیات کم تصویر به بلوکهای با اندازه متغیر، و نواحی با جزئیات زیاد به بلوکهای یکسان 6 ضربدر 6 تقسیم میگردند. پس برای این بلوکهای یکسان ضرایب گیبر به صورت نرمال است و بر اساس یک دسته بندی تشخیص لبه، مشخصه های انها دسته بندی می شود. دسته بندی این لبه ها توسط شبکه های چند لایه مانند پوسپترون می باشد و الگوریتم یادگیری آن به صورت پس انتشار می باشد و این روش نیز می تواند برای فشرده سازی تصاویر مانند روشهای Dsom , Msom مفید وموثر باشد.
تشخیص و شناسایی لبه های یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی و بر اساس ضرایب گیبر Keywords:
تشخیص و شناسایی لبه های یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی و بر اساس ضرایب گیبر authors
علی مبارکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
گوهر امینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحدجهرم
رویا مبارکی
دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :