تعیین الگوی توزیع دمای سطحی در خزر جنوبی به روش هوش مصنوعی
Publish place: 16th Marine Industries Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 497
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI16_235
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
سنجش از دور، اقیانوس شناسی مدرن را با تهیه اطلاعات دوره ای همدیدی که می تواند مورد پردازش قرار گیرد، متحول کرده است.از آنجا که داده های ماهواره ای معمولا زیاد و غیر خطی هستند، در اغلب موارد تشخیص الگوها از این تصاویر کار دشواری است. مدل نقشه های خودسازماندهSOMدر واقع گونه ای از شبکه های هوش مصنوعی اس. که توانایی تشخیص الگو از مجموعه گسترده ای از داده های ماهواره ای را دارد در این تحقیق داده های دمای سطحی مربوط به بخشی از خزر جنوبی طی یک دوره سه ساله 2003-2005 مربوط به ماهواره NOAAبصورت هفتگی مورد بررسی قرارگرفت و الگوهای ماهانه فصلی و سالانه همراه با فرکانس تکرار آنها بوسیله مدل SOM استخراج شد مقادیرمینیمم ماکزیمم و میانگین دمای سطحی دردوره موردمطالعه به ترکیب 3/4و34/1و26/8درجه سانتیگراد است
Keywords:
Authors
علیرضا بهمن زادگان جهرمی
دانشجوی دکتری فیزیک دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
کامران لاری
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،
آزاده وزیری
کارشناس ارشد فیزیک دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
لیلا عیوضی
کارشناس ارشد فیزیک دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :