تخمین نوسانات سفره ی زیرزمینی دشت کرمان بااستفاده از مدل عصبی موجک
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 376
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_099
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
نبود منابع آب دائمی در بسیاری از نقاط کشور باعث اضافه برداشت آب از منابع محدود زیرزمینی شده است. در نتیجه این برداشت بی رویه سطح آب زیرزمینی به شدت افت داشته است در چنین شرایطی مدلهای شبیه ساز آب زیرزمینی میتوانند به عنوان ابزار مفیدی در مدیریت منابع آب زیرزمینی به کار روند.در این مقاله از تعدادی مدلهای هوش مصنوعی به منظور پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت کرمان برای یک ماه آینده استفاده شده است. و روشهای گوناگون هوش مصنوعی مانند مدلهای ویونت به منظور پیش بینی سطح آپ زیرزمینی بررسی گردید.سه مدل مختلف ویونت در برابر ورودی های مختلف شامل تغییرات سطح و بارندگی در محل چاه ها در سطح دشت کرمان مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که مدل ویونت داوبچیز نوع 4 از کارایی بالاتری نسبت به دو مدل دیگر در پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت برخوردار است.
Keywords:
Authors
امیرجلال کمالی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد کرمان،کرمان،ا یران
عباس سلطانی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه آزاد کرمان،کرمان،ا یران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :