ارایه یک مدل احتمالی برای مکان یابی تسهیلات قابل تخریب درشرایط وقوع سوانح طبیعی پیش بینی نشده مطالعه موردی: استانهای مازندران و گلستان و گیلان
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 386
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGTOOLS01_267
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
سوانح طبیعی یکی ازبحرانهایی است که امکان پیش بینی آن بسیارمشکل و یاغیرممکن است معمولا پس ازوقوع هرسانحه طبیعی وضعیت تامین نگهداری و توزیع موادغذایی و دارویی و خدماتی باهرج و مرج و بی نظمی شدید همراه می باشد و مشکلات بیشماری برای افراد آسیب دیده و مسئولین ایجادنماید درنتیجه یکی ازمهمترین وظایف افراد مسئول برنامه ریزی و ایجادمراکز خدماتی درمنطقه ای مناسب برای کمک رسانی سریعتر به افراد اسیب دیده میباشد دراین تح قیق یک مدل دوسناریویی ارایه شده که درصورت تخریب تسهیلات کمک رسانی تخصیص داده شده درکمترین زمان و هزینه بهترین سیاست تعمیر یاجایگزینی تسهیلات آسیب دیده اتخاذشود سپس باارایه یک روش ابتکاری مدل سناریوی اول حل و جواب مدل سناریوی اول به عنوان ورودی سناریوی دوم درنظر گرفته میشودمدل سناریوی دوم را با روش برنامه ریزی ارمانی فازی حل می کنیم و باچندمساله به اعتبارسنجی مدل می پردازیم سپس بادرنظر گرفتن استانهای مازندران گلستان و گیلان به عنوان نمونه فرضی درابتدا بااستفاده ازمدل سناریوی اول مکانهای تسهیلات کمک رسانی را تعیی نمودیم و درادامه یک سانحه طبیعی دراستانهای فوق الذکر درنظر گرفته شد و برای تسهیلات کمک رسانی تخصیص داده شده درسناریوی اول بهترین سیاست تعمیریاجایگزین رابااستفاده ازمدل سناریوی دوم تعیین مینماییم تابااین سیاست اتخاذشده درکمترین زمان و هزینه عملیات کمک رسانی را انجام دهیم
Keywords:
مکان یابی چندتسهیلی ظرفیت دهی شده /مدلسازی غیرقطعی /مکان یابی پوششی /روش ابتکاری
Authors
مرجان مرادیان سرخی
فوق لیسانس مهندسی صنایع شرکت توزیع برق استان مازندران مازندران ایران
سیدمصطفی رضایی جمنانی
فوق لیسانس مهندسی صنایع ستادفرماندهی نیروی انتظامی استان مازندران مازندران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :