ترکیب دسته بندی کننده های مبتنی بر معیار های شباهت سنجی در سیستم های تایید چهره
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,333
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_219
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
سیستم تایید چهره از جمله سیستم های بازشناسی الگو است که معمولا تعداد نمونه های آموزشی محدودی دارد. یکی از مؤثرترین روشهای تصمیم گیری در این سیستم ها، استفاده از معیارهای شباهت سنجی است. در این پژوهش از 8 معیار شباهت سنجی (همبستگی نرمالیزه، جهت گرادیان، فاصله اقلیدسی، منهتان، چبی شف، مربع کای، کنبرا، و فاصله مبتنی بر ضرایب همبستگی) برای تصمیم گیری در سیستم های تایید چهره در فضای ویژگی آنالیز تفکیک کننده خطی (LDA) استفاده شده است. نحوه کارایی این معیارها با در نظر گرفتن پروتوکل های آزمایشی پایگاه داده BANCA بررسی شده است. سپس ادغام دسته بندی کننده های مبتنی بر این معیارهای شباهت سنجی در مرحله تصمیم گیری مطالعه شده است. برای این منظور از روش های مختلف غیر آموزشی مانند قاعده جمع و آموزشی مانند ماشین بردار پشتیبان استفاده شده9 است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که بکارگیری ماشین بردار پشتیبان برای ادغام دسته لندی کننده ها، عملکرد یک سیستم تایید چهره را به صورت قابل ملاحظه ای نسبت به سایر روش ها بهبود می بخشد.
Keywords:
Authors
معصومه سمیعی
آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال، دانشکده برق، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :