پیش بینی رفتار خوردگی کامپوزیت (Al-15 vol. pct. SiC(p؛/6060 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The first national conference on new developments in mechanical and materials engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMME01_012
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در دهه های اخیر استفاده از کامپوزیت ها با زمینه ای از آلیاژهای آلومینیوم به دلیل چقرمگی شکست ونسبت استحکام به وزن بالایشان به طور چشم گیری افزایش پیدا کرده است. کامپوزیت با زمینه آلومینیوم 6061 تقویت شده با ذرات SiC یکی از این کامپوزیت هاست. آزمایشاتی که برای بررسی خوردگی این آلیاژها انجام می گیرد، پرهزینه و زمان بر هستند، به همین دلیل شبیه سازی این آزمایشات در محیط مجازی باعث کاهش هزینه و صرفه جویی در زمان می شود. در این تحقیق سعی شده است که خوردگی کامپوزیت با زمینه آلیاژ 6061 آلومینیوم، تقویت شده با 15 درصد حجمی ذرات SiC با استفاده از شبکه های عصبی شبیه سازی شود. بعد از بررسی توپولوژی های مختلف در نهایت از شبکه ای با معماری پیشخور (Feed Forward) و الگوی آموزش پس انتشار (Back Propagation) استفاده شد. در این شبکه دمای آزمایش خوردگی و میزان غلظت محلول هیدروکسید سدیم به عنوان ورودی شبکه و سرعت خوردگی به عنوان خروجی شبکه درنظر گرفته شدند. در نهایت بعد از شبیه سازی با این شبکه تطبیق بسیار خوبی بین نتایج تجربی و مقادیر شبیه سازی شده مشاهده شدند.
Keywords:
Authors
مرتضی اکبری
دانشگاه رازی کرمانشاه
بیژن عباسی خزایی
دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :