بررسی تأثیر یون های دو ظرفیتی بر پتانسیل زتا در سنگ مخازن کربناته
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,199
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF02_366
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
میزان پتانسیل زتا در سنگ مخازن کربناته با توجه به یون های موجود در کانی های حاضر در بافت سنگ ها،دارای اهمیت زیادی ست. چرا که ترشوندگی این نوع سنگها از پتانسیل زتای سیالات حاضر در سنگ تأثیر می گیرند و می-توان ترشوندگی آنها را با مساعد نمودن شرایط از تمایل به جذب یک سیال به دفع آن و جذب سیال دیگر تغییر داد.پتانسیل زتا در واقع جاذبه و یا دافعه ای است که تحت تأثیر آرایش باری در سطح مشترک بین دو جسم مختلف ایجاد می-شود و می توان با افزودن ماده یا موادی در این آرایش باری و یون های موجود در سیالات تغییر ایجاد کرد و سنگ مخزن رابه جذب آن سیال متمایل کرد. از جمله یون هایی که می توان از آنها برای ایجاد این تغییر استفاده کرد، میتوان به (+2)Mg،(+2)Ca و (SO(4)(-2) اشاره نمود. که در این مقاله تأثیر این یونها بررسی شده است.در صورتی که سنگ مخزن نفت تمایلبه جذب آب داشته باشد، نفت را رها می کند و تولید نفت بیشتر خواهد شد. میتوان با افزودن برخی مواد به آب تزریقیدرون مخزن، سنگ را به جذب آب و رها کردن نفت وادار کرد. عملیات سیلابزنی در مخازن نفت بیشتر برای جبران افتفشار به وجود آمده در مخزن صورت می گیرد. اگر با افزودن مواد شیمیایی به آب تزریقی فاکتورهای مؤثر دیگر بر تولیدنفت هدف قرار گیرد، عملیات را تزریق آب هوشمند می نامند. ما نیز در این پژوهش ترشوندگی مخزن را مورد مطالعه قرارداده ایم و از این روی فرآیند مورد بررسی تزریق آب هوشمند می باشد. و در نهایت راهکارهایی برای تغییر ترشوندگیجهت افزایش برداشت از مخازن نفت و تفاوت آثار یون های مطالعه شده بر ترشوندگی مخزن و تأثیر درجه ی شوری آبتزریقی بر میزان برداشت نفت خواهیم پرداخت.
Keywords:
پتانسیل زتا , سنگ مخزن کربناته , یون های دو ظرفیتی , تر شوندگی , ازدیاد برداشت , مخزن کرنج , آب هوشمند
Authors
علی خلیل نژاد
دانشجوی فوق لیسانس مهندسی نفت دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات فارس
بابک مرادی
دکتری مهندسی نفت، دانشگاه آزاد، واحد علوم و تحقیقات - شرکت ملی نفت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :