ارزیابی نظرات مشتریان در سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 708
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FBFI01_068
Index date: 30 July 2016
ارزیابی نظرات مشتریان در سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) abstract
تجارت الکترونیک به طور روزافزونی در حال همه گیر شدن است. از این رو وب به یک منبع مناسب برای جمع آوری نظرات/پیشنهادات مشتریان برای محققان بازار تبدیل گشته است. تعداد نظرات مشتریان در خصوص محصولات با نرخ رشد بالایی در حال گسترش می باشد. این توضیحات آنلاین در خصوص محصولات و کیفیت آن می تواند به کاربران در تصمیم گیری صحیح برای خریدن یا نخریدن محصول و تولیدکنندگان به منظور رفع نواقص محصول خود و نیاز مشتریان (همانند سایت gsm.ir) کمک نماید. گاهاً این نظرات در مورد محصولات متداول به هزاران عدد می رسد که خواندن کلیه آن ها برای مشتریان و نیز کارخانه ها برای تصمیم گیری آگاهانه و سازماندهی حجم عظیم نظرات به صورت دستی برای دسته بندی به موضوعات مختلف و تحلیل آن ها امری زمانبر، پر هزینه و اغلب غیر ممکن است. در این مقاله از قابلیت دسته بندی خصوصیت محصول و دسته بندی نظرات به دو گروه مثبت و منفی با بکارگیری ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده است. این روش با دقت بالایی دسته بندی نظرات را به منظور تصمیم گیری صحیح برای مشتریان و بکارگیری نقاط عطف برای تولیدکنندگان نشان می دهد.
ارزیابی نظرات مشتریان در سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) Keywords:
ارزیابی نظرات مشتریان در سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) authors
هومان هوشمندان بهبهانی
استاد دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز استیل آذین ایرانیان، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :