استفاده از خوشه بندی در مدیریت ارتباط با مشتریان صنعت بیمه

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,113

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FBFI01_076

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

توجه به مشتری بر رونق شرکت می افزاید و کم توجهی به او، شکست شرکت را در پی دارد. همه مشتری ها سودمند نیستند و گاه برخی از مشتریان هزینه هایی بیش تر از قیمت تمام شده کالا و خدمات بر شرکت تحمیل می کنند. گاه ضرورت دارد برای نگهداری برخی از مشتریان، شرکت ها هزینه هایی را بپذیرند تا به فروش بیش تر دست یابند. افزایش آگاهی و انتظارات مشتریان باعث شده است تا شرکت های بیمه مجبور باشند با توجه به پیشرفت تکنولوژی و کاهش هزینه های آن، از روش های جدیدتر و کارآمدتری برای مدیریت ارتباط با مشتریان استفاده کنند. برای داشتن ارتباط کارآمدتر با مشتریان باید آن ها را دسته بندی کنیم و برای هر گروه از مشتریان بر اساس ریسک هایی که برای شرکت دارند سیاست های ارتباطی جداگانه داشته باشیم. در این مقاله از خوشه بندی فازی و خوشه بندی معمولی برای دسته بندی مشتریان استفاده شده است. میزان تعلق هر مشتری به دسته های مختلف با بهره گیری از خوشه بندی فازی استخراج شده است. نتایج تحلیل شده براساس میزان تعلق هر مشتری روی هرم مشتری نگاشت شده است تا در فرآیند تصمیم گیری برای ارتباط با مشتریان ارزشمند از آن ها استفاده شود.

Keywords:

Authors

محمدجعفر تارخ

دانشیار فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، ایران

تورج اکبری

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Guillen, M., et al., Time-varying effects in the analysis of ...
  • Bahari, T.F. and M.S. Elayidom, An Efficient CRM-Data Mining Framework ...
  • Lou, S.-T., J.-R. Li, and W.-B. Zheng, Analysis and application ...
  • Ogwueleka, F.N, et al., Neural network and classification approach in ...
  • Ngai, E.W.T, L. Xiu, and D.C.K. Chau, Application of data ...
  • Kincaid, J.W., Customer relationship management: getting it right! 2003: Prentice ...
  • Schierholz, R., L.M. Kolbe, and W. Brenner, Mobilizing customer relationship ...
  • Sulaiman, M.A., M.A.A. Baharum, and A. Ridzuan, Customer Relationship Management ...
  • Osarenkhoe, A. and A.-E. Bennani , An exploratory study of ...
  • Zeithaml, V.A., R.T. Rust, and K.N. Lemon, The cuslomer pyramid: ...
  • Customer Lifetime Value Applications, in Database Marketing. 2008, Springer New ...
  • Pei, S. Application of data mining technology in the tourism ...
  • Turban, E.S., Ramesh & Delen, Dursun, Decision Support and business ...
  • Gullo, F., From Patters in Data _ Knowledge Discovery: What ...
  • Hatamlou, A., In search of optimal centroids on data clustering ...
  • Han, J., M. Kamber, and J. Pei, 10 - Cluster ...
  • Husseinzadeh Kashan, A., B. Rezaee, and S. Karimiyan, An efficient ...
  • Abin, A.A. and H. Beigy, Active constrained fuzzy clustering: A ...
  • Ruspini, E.H., A new approach to clustering. Information and Control, ...
  • Bezdek, J.C., Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. 1981: ...
  • Liu, X., X. Wang, and W. Pedrycz, Fuzzy clustering with ...
  • Idri, A , .et al., Software Cost Estimation Models Using ...
  • Matis, C. and L. Ilie, Customer Relationship Management in the ...
  • Akoka, Y., Measuring Customer Satisfaction on Life Insurance Products Case ...
  • Olaru, C., P. Geurts, and L. Wehenkel. Data mining tools ...
  • Grigoras , G. and F. Scarlatache, An assessmet of the ...
  • Han, J., M. Kamber, and J. Pei, 3 _ Data ...
  • Davies, D.L. and D.W. Bouldin, A cluster separation measure. Pattern ...
  • Rousseeuw, P.J , .Sillouettes: A graphical aid to the interpretation ...
  • نمایش کامل مراجع