ارائه روشی برای بدست آوردن حد آستانه در خوشه بندی مبتنی بر افزار متون با استفاده از الگوریتم بهینه ساز فاخته
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 749
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FBFI01_093
Index date: 30 July 2016
ارائه روشی برای بدست آوردن حد آستانه در خوشه بندی مبتنی بر افزار متون با استفاده از الگوریتم بهینه ساز فاخته abstract
خوشه بندی متون یکی از تکنولوژی های اصلی متن کاوی و بازیابی اطلاعات است. ایده اصلی خوشه بندی اطلاعات، جداکردن نمونه ها از یکدیگر و قراردادن آنها در گروههای شبیه به هم میباشد. در حین فرآیند تخصیص اسناد به نقاط ثقل یا سر خوشه ها نیاز به حد آستانه ای است که مشخص کند آیا سند انتخاب شده به خوشه مورد نظر تعلق دارد یا خود می تواند نقطه ثقل جدیدی باشد. در این مقاله روشی برای بدست آوردن این حد آستانه بصورت دینامیک و پویا با استفاده از الگوریتم بهینه ساز فاخته معرفی می شود. نتایج بدست آمده نشان میدهد روش جدید در خوشه بندی مجموعه داده هایی که دارای خوشه هایی با مجموعه خصوصیات متفاوت هستند یعنی هر خوشه حد آستانه مخصوص به خود را دارد بسیار موثر و کارا عمل می کند. نتیجتا این روش باعث افزایش تطبیق پذیری الگوریتم های خوشه بندی در داده های ناهمگون شده و کیفیت نهایی خوشه بندی را افزایش می دهد.
ارائه روشی برای بدست آوردن حد آستانه در خوشه بندی مبتنی بر افزار متون با استفاده از الگوریتم بهینه ساز فاخته Keywords:
ارائه روشی برای بدست آوردن حد آستانه در خوشه بندی مبتنی بر افزار متون با استفاده از الگوریتم بهینه ساز فاخته authors
رضا باقری
گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :