استفاده از الگوریتم های تکاملی برای پیش-بینی بیماری هپاتیت
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 615
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FBFI01_181
Index date: 30 July 2016
استفاده از الگوریتم های تکاملی برای پیش-بینی بیماری هپاتیت abstract
لزوم استفاده از الگوریتم های یادگیر در پیش بینی و تشخیص بیماری به نحوی که صحت و اعتبار عملکرد آن قابل تضمین باشد، مطالعات و تحقیقات جدید را به سوی دستیابی به راه کارهای بهینه در هر دو زمینه پزشکی و دانش کامپیوتر رهنمون کرده است. در این راستا بیوانفورماتیک علمی است که توانسته این همکاری را بین محققان این دو رشته به نحو احسن فراهم آورد. برای خوشه بندی داده های بیماری هپاتیت بایستی به داده های بیماری هپاتیت دسترسی داشت. بر روی داده ها ابتدا با استفاده از شاخص مرکزی میانگین عمل پاک سازی داده ها صورت گرفته است سپس بعداز نرمال سازی به کمک الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر تعداد 6 ویژگی از بین 19 ویژگی انتخاب شده است و در نهایت با اعمال الگوریتم های تکاملی بهینه سازی علف های هرز بهینه سازی ازدحام ذرات و بهینه سازی کلونی مورچگان بر روی پایگاه داده و مقایسه نتایج خوشه بندی آن ها با هم می توان دریافت که الگوریتم بهینه سازی علف های هرز نه تنها دقت خوشه بندی را بالا می برد بلکه قدرت تعمیم دهی مدل را نیز افزایش می دهد. نتایج استفاده از الگوریتم بهینه سازی علف های هرز حاکی از دقت 100% در خوشه بندی داده های آزمایشی و 98.9% در خوشه بندی داده های آموزشی است.
استفاده از الگوریتم های تکاملی برای پیش-بینی بیماری هپاتیت Keywords:
خوشه بندی , الگوریتم بهینه سازی علف های هرز , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات , الگوریتم کلونی مورچگان
استفاده از الگوریتم های تکاملی برای پیش-بینی بیماری هپاتیت authors
راضیه خدارحمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محسن روحانی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :