پیش بینی دبی ماهانه با شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه سیمینه رود)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 526

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ARUES04_154

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

پیش بینی دقیق جریان رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آب های سطحی به ویزه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. دشت زرینه رود نیز به عنوان یکی از دشت های مهم کشاورزی ایران، استفاده از آب های سطحی و زیرزمینی را به عنوان مهمترین منابع تولید آب شیرین در پیش رو دارد. در همین زمینه پیش بینی نوسانات دبی آب های سطحی این دشت میتواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیریهای بعدی، جهت تامین دراز مدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. در این تحقیق هدف تخمین دبی ماهانه در حوضه رودخانه سیمینهرود با استفاده از شبکه عصبی میباشد. برای پیش بینی دبی ماهانه در این مقاله از نرم افزار NEUOROSOLUTION ورژن 5استفاده شد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری داشبند و ایستگاههای هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد . برای انتخاب بهترین نتایج از ضریب همبستگی بین دادههای مشاهداتی و پیشبینی شده استفاده گردید. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بدست آمده از شبکه های عصبی بیشتر از 91 درصد می باشد. واین دقت شبکههای عصبی را در پیش بینی دبی ماهانه نشان می دهد

Keywords:

زرینه رود , سیمینه رود , شبکه های عصبی NEUOROSOLUTION داشبند , ضریب همبستگی

Authors

هادی شاهی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران

رامین رستمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عراقی نژاد، ش. و کارآموز، م. پیش‌بینی بلند مدت رواناب ...
  • اکبرپور، م. پیش‌بینی روابط بارش- رواناب با استفاده از شبکه ...
  • حائری، م. ساداتی، ن. و مهین‌روستا، ر. استفاده از شبکه ...
  • Ariffin, J., Abdul Ghani, A., Zakaria, N. andShukri Yahya, A. ...
  • Nagy, H. M., Watanabe, K., and Hirano, M., Prediction of ...
  • نمایش کامل مراجع