یک روش جدید بهینه سازی براساس BMO برای حل مشکل اکونومیک دیسپاچینگ
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 875
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELEMECHCONF03_0130
Index date: 30 July 2016
یک روش جدید بهینه سازی براساس BMO برای حل مشکل اکونومیک دیسپاچینگ abstract
تولید انرژی الکتریکی برای سیستم های قدرت با هدف کمینه سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت، از مهمترین مباحث برای سیستم های مدرن امروزی می باشد. به بیانی دیگر هدف از پخش بار اقتصادی، برنامه ریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی با در نظر گرفتن عوامل و محدودیت های موجود در شبکه قدرت و واحدهای تولیدی می باشد. در این مقاله، مساله پخش بار اقتصادی با در نظر گرفتن کاهش هزینه به یک مساله بهینه سازی تبدیل شده و درنهایت با روش جدید الگوریتم تولید مثل پرندگان (BMO) به حل آن پرداخته شده است. الگوریتم تولید مثل پرندگان روشی حافظه دار، مبتنی بر هوش جمعی و براساس رفتار پرندگان در یافتن بهترین پاسخ می باشد. در روش بهبود یافته BMO با تبادل اطلاعات دریافتی بین پرندگان براساس قوانین جفت گیری سبب استفاده از این الگوریتم در یافتن جواب بهینه سیستم می شود. به منظور نشان دادن کارایی این روش، الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستمهای نموه 6 نیروگاهی با کل بار درخواستی 1263 مگاوات، سیستم قدرت 15 نیروگاهی با کل تقاضای بار 2630 مگاوات اعمال شده و نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم بهینه PSO که در مقالات دیگر مشخص شده است که بهترین پاسخ را در این زمینه در مقابل دیگر الگوریتم های بهینه سازی دیگر دارا می باشد، مقایسه شده است. که نشان دهنده کارایی، دقت و سرعت مناسب این الگوریتم در حل مساله توزیع اقتصادی بار می باشد.
یک روش جدید بهینه سازی براساس BMO برای حل مشکل اکونومیک دیسپاچینگ Keywords:
یک روش جدید بهینه سازی براساس BMO برای حل مشکل اکونومیک دیسپاچینگ authors
مرضیه بی غم
دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :