ادغام تصاویر ساختاری و کارکردی در تشخیص و ارزیابی سرطان متاستاتیک برونشوژینیک
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 449
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0227
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
تصاویر حاصل از سیستم های تصویر برداری پزشکی به تنهایی قادر به بیان خصوصیات کامل ساختاری و کارکردی بافت نیستند. لذا یک فرآیند کلیدی و اساسی، ترکیب و ادغام اطلاعات تصاویر مختلف است. این مقاله از الگوریتم مرتبه پیکسل میتنی بر تبدیل موجک برای ترکیب تصاویر حاصل از سیستم های تصویر برداری SPECT و MRI جهت شناسایی سرطان برونشوژیک متاستاتیک استفاده می کند. مطابق روش ارائه شده در ابتدا دو تصویر اولیه مورد نظر با استفاده از تبدیل موجک گسسته تجزیه می گردند. جزئیات فرکانس بالای ضرایب موجک مطابق ویژگی های غالب ترکیب شده و تقریب های خام تصاویر نیز در هر مرتبه دقت با توجه به شباهت شان ادغام می گردند. در نهایت تصویر ادغام شده از بازسازی ضرائب ادغام شده توسط تبدیل موجک معکوس حاصل می گردد. نتایج حاصل حاکی از آن است که روش ارائه شده می تواند بصورت کارآمد تصاویر SPECT و MRI را دغام نماید. الگوریتم تبدیل موجک گسسته (DWT) می تواند ویژگی ها مکانی و اطلاعات عملکردی را حفظ کند. تجزیه و تحلیل بصری و آماری نشان می دهد که الگوریتم ادغام پیشنهادی بهبود کیفیت قابل توجهی را در شرایط استفاده از : آنتروپی، اطلاعات متقابل، اختلاف متوسط گرادیان و ... در مقایسه با روشهای ادغام از جمله PCA و IHS ایجاد کرده است.
Keywords:
Authors
قباد مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی پزشکی، آذربایجان شرقی
سبلان دانشور
دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :