ارائه یک روش نهان نگاری مقاوم و پر ظرفیت برای تصویر مبتنی بر DWT-SVD و الگوریتم بهنیه سازی Firefly
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0257
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در این مقاله، یک روش نهان نگاری مقاوم برای تصاویر خاکستری مبتنی بر ترکیب تبدیل موجک گسسته، تجزیه مقدار ویژه و الگوریتم جدید بهینه سازی کرم شب تاب معرفی شده است. مقادیر پیکسل های تصویر خاکستری واترمارک، به ابعاد 256*256 با استفاده از ضرایب مقیاس چندگانه بهینه شده، بطور مستقیم در مقادیر ویژه ضرایب زیرباندهای تبدیل موجک گسسته تصویر میزبان گنجانده شده است. الگوریتم جدید کرم شب تاب برای بهینه سازی از تابع هدف استفاده کرده است. تابع هدف ترکیب خطی از مشخصه مقومت و شفافیت طرح نهان نگاری پیشنهادی است. طرح پیشنهادی در نرم افزار متلب شبیه سازی شده و با تصاویر خاکستری میزبان به ابعاد 512*512 تست شده است. نسبت بیشینه سیگنال به نویز (PSNR) نشان می دهد که طرح پیشنهادی، دارای کیفیت دیداری بسیار خوبی است. ظرفیت گنجاندن واترمارک در این طرح نصف اندازه تصویر میزبان است. طرح پیشنهادی با حملات مختلف هندسی و پردازشی تست شده است. مقدار ضریب همبستگی نرمال شده (NC) نشان می دهد که طرح پیشنهادی، دارای مقاومت بالایی است. طرح پیشنهادی با چند طرح متداول مقایسه شده است که برتری نتایج طرح پیشنهادی نسبت به طرح های متداول، بیانگر کارآمدی طرح پیشنهادی است.
Keywords:
نهان نگاری تصویر , تبدیل موجک گسسته , تجزیه مقدار بویژه , ضرایب مقیاس چندگانه , الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب
Authors
محمدحسین رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، گروه برق، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد سلامی، تهران، ایران
علی فرخی
استادیار گروه الکترونیک، گروه برق، واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :