ارائه روشی جدید جهت پردازش و طبقه بندی سیگنال های سونار غیرفعال با استفاده از ویژگی های طنین صوت
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,129
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0315
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
تشخیص و طبقه بندی شناورهای دریایی براساس نویز تشعشعی صوتی از آن ها از جمله ضرورت های سیستم های سوناری است. سال ها این کار در نیروهای نظامی جهان به توانایی ها و دقت اپراتور سونار وابسته بود. افزایش پیچیدگی های محیط زیرآب، غیرایستان بودن ماهیت نویز تشعشتعی شناورهای دریایی، وابستگی آن به کانال انتشار، متغیر بودن پارامترهای آن و دشواری شبیه سازی این نویز، موجب می گردد الگوریتم های دسته بندی کننده که با استفاده از داده های واقعی با تنوع کم وتعداد محدود و یا داده های شبیه سازی شده آموزش داده شده اند از اعتبار کافیبرخوردار نباشند. در این مقاله، یک روش جدید جهت ارتقاء راندمان طبقه بندی سیگنال های صوتی تشعشع یافته از شناورهای دریایی ارائه می شود. در این روش (STFTLDA-Timb) با تحلیل کمبودهای روش پردازش سیگنال STFT، ویژگی های تمامیز کننده جدیدی را در حوزه سونار با استفاده از اطلاعات ادراکی صوت (Timbre)، جهت رفع این نواقص ارائه شده است. بردار ویژگی استخراج شده از این روش، از ترکیب ویژگی های حاصل از دو پردازش سیگنال موازی بر روی داده های بهینه شده از روش STFT، بدست می آید. ویژگی های استخراج شده در مسر اول ( STFTLDA) مبتنی بر بکارگیری تکنیک استخراج ویژگی LDA بر روی داده های خروجی روش STFT است و ویژگی های استخراج شده در مسیر دوم ( Timbre) مبتنی بر استفاده از ویژگی های ادراکی صوت در دو حوزه زمان و فرکانس است. ننتایج حاصل از از طبقه بندی با استفاده از بردار ویژگی متمایز کننده ترکیبی جدید در مقایسه با بردار ویژگی حاصل از روش STFT، توانسته است 8/45 درصد راندمان طبقه بندی را ارتقاء دهد.
Keywords:
سونار غیرفعال , استخراج ویژگی (Feature Extraction) , ویژگی های طنین صوت (Features Timbre) , تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT)
Authors
مهدی شادلوجهرمی
دانشگاه خلیج فارس بوشهر
وحید باقری
دانشگاه خلیج فارس بوشهر
حبیب رستمی
دانشگاه خلیج فارس بوشهر
احمد کشاورز
دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :