تخمین حالت دو سطحی شبکه های قدرت مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 561
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0521
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
یکی از مباحث مهم در بهره برداری از شبکه های قدرت تخمین حالت است. آنچه که بیشتر در عمل انجام می شود انجام فرآیند تخمین حالت استاتیکی با استفاده از اندازه گیری های سنتی است. اما با مطرح شدن واحدهای اندازه گیری فازوری (PMU) تمایل برای استفاده از داده های این اندازه گیرها در فرآیند تخمین حالت افزایش یافته است.در این مقاله به نحوه انجام تخمین حالت در حضور واحدهای اندازه گیری فازوری و اندازه گیری های سنتی پرداخته خواهد شد. همچنین خلاء اطلاعاتی ناشی از نرخ پایین نمونه برداری تجهیزات PMU تامین می شود. در این مقاله شبکه های عصبی مصنوعی به صورت دو سطحی استفاده شده است که در سطح اول خلاء ی اطلاعاتی تجهیزات PMU تامین می شود و در سطح دوم متغیرهای حالت شبکه تخمین زده می شوند. نتایج بر روی شبکه های نمونه 14 و 57 شینه IEEE پیاده سازی شده است. بهبود در زمان و نتایج تخمین حالت از جمله دستاوردهای این روش می باشد.
Keywords:
Authors
امیر خدامی
دانشجوی کارشناسی ارشد، پردیس دانشکده های فنی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی
ساسان گلیجانی
دانشجوی دکتری، پردیس دانشکده های فنی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی
محمدتقی عاملی
دکتری مهندسی برق، استاد دانشکده مهندسی برق پردیس دانشکده های فنی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :